Optional.filter()用于条件过滤：值存在且满足Predicate时保留原值，否则返回empty()；不改变值、不抛异常、不转换类型，仅作“条件守卫”。
Optional.filter() 用于在值存在且满足指定条件时保留该值，否则返回空的 Optional。它不会改变原值，只做“守门员”——符合条件才放行，不满足就变空。
filter 的基本用法
filter 接收一个 Predicate<T>（即返回 boolean 的函数），只有当 Optional 中有值 且 该值满足条件时，才返回包含该值的 Optional；否则返回 Optional.empty()。
- 如果 Optional 是空的（
empty()），filter 直接返回空，不执行判断 - 如果 Optional 有值，但 predicate 返回
false，结果也是empty() - filter 不抛异常，也不做转换，纯粹是“条件守卫”
常见使用场景示例
比如处理一个可能为 null 的用户年龄：
Optional<Integer> ageOpt = Optional.ofNullable(getUserAge()); // 可能为 null Optional<Integer> adultAge = ageOpt.filter(age -> age >= 18); // 只保留成年年龄
再比如配合字符串非空且长度达标：
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Optional<String> nameOpt = Optional.ofNullable("Alice");
Optional<String> validName = nameOpt.filter(s -> !s.trim().isEmpty() && s.length() > 2);
注意：filter 后通常接 isPresent()、ifPresent() 或 orElse() 来消费结果。
和 map、flatMap 的区别要点
filter 和 map 容易混淆，关键区别在于：
-
filter()：输入 T → 输出 Optional<T>（值不变，只决定留不留） -
map()：输入 T → 输出 Optional<R>（可转换类型或值） -
flatMap()：输入 T → 输出 Optional<R>（但要求返回的是 Optional，避免嵌套）
例如：opt.filter(x -> x > 0).map(x -> x * 2) 先筛选正数，再翻倍；不能把 filter 写成 map(x -> x > 0 ? x : null)，那会破坏 Optional 的语义且可能引发 NPE。
实际开发中的注意事项
filter 虽简单，但容易误用：
- 别在 filter 里写副作用逻辑（如打印、修改状态），它本意是纯判断
- 多个 filter 连用等价于用 && 合并条件，但可读性可能更好：
opt.filter(isActive).filter(hasEmail).filter(isAdult) - 如果条件复杂或需提前退出，优先考虑先用
ifPresent()拆出逻辑，再决定是否继续链式调用
