必须写清五类硬性外貌信息：基础结构特征、面部锚点细节、毛发系统参数、动态稳定特征、非皮肤覆盖物的空间绑定关系，否则AI无法跨分镜稳定复现角色。
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要在Seko中让AI生成的角色从第一镜到第一百镜都保持五官、发色、配饰完全一致，角色设定必须写清可被AI稳定识别和跨分镜复用的外貌信息，不能只写“漂亮”“帅气”这类模糊词，否则系统无法锚定特征，后续所有镜头都会出现眉形漂移、耳环错位、睫毛长度不一等问题。
必须写清的五类硬性外貌信息
第一步：基础结构特征 → 写明脸型（如鹅蛋脸、方颌、窄长脸）、头身比（如1:7.5）、骨骼突出度（如高颧骨、下颌角锐利）；【若漏掉骨骼描述，AI在侧脸或仰视镜头中会自动补全错误轮廓，导致耳部位置偏移】。
第二步：面部锚点细节 → 必须包含至少3个不可替代的定位点，例如“左眉尾有一颗小痣”“右眼睑下方有浅褐色雀斑”“鼻梁中段有一道细微旧疤”；纯靠“双眼皮”“高鼻梁”等大众化描述，AI在多镜头调度时会随机替换组合。
第三步：毛发系统参数 → 不仅写发色（如“栗棕带暖金挑染”），还要写发质（细软/粗硬/自然卷）、发际线形态（M形/平直/美人尖）、刘海长度与走向（齐眉斜分、右侧微翘）、后颈发旋位置（偏左/正中/双旋）；【发旋和发际线是AI建模时最关键的三维定位基准，缺一则背面图生成易出现后脑塌陷或头发浮空】。
第四步：动态稳定特征 → 描述静态图不易体现但镜头中高频出现的稳定项，如“说话时右嘴角略上扬”“低头时颈前褶皱呈三道平行弧线”“眨眼频率慢于常人，单次闭合时长0.8秒”；这些是防止AI在动作分镜中“自由发挥”的刹车点。
第五步：非皮肤覆盖物的空间绑定关系 → 明确写清配饰与身体的物理咬合逻辑，例如“白玉簪垂直插入发髻右侧3cm处，簪头距耳垂水平距离1.2cm”“黑曜石耳钉紧贴耳垂下缘，无悬垂感”；避免只写“戴簪子”“有耳钉”，否则AI会在转身镜头中让配饰脱离皮肤表面或改变朝向。
可以省略但建议补充的辅助信息
方法一：肤色微变量 → 如“自然光下两颊泛青白底，日光灯下呈暖米色调”，这类信息对单镜质感提升明显，但非锁定刚需，可在填完五类硬性信息后再加。
方法二：光照响应特征 → 如“鼻翼两侧在侧光下呈现哑光质感，无反光”“锁骨处皮肤薄，强光照射可见淡青色血管纹路”，这类描述能抑制AI生成塑料反光脸，但需配合上传图中真实呈现，否则易被忽略。
方法三：微表情惯性 → 如“思考时习惯用左手食指轻叩右眉峰”“被质疑时会不自觉抿住下唇左角”，这类行为特征不参与ID绑定，但写入设定后，AI在台词分镜中会主动调用对应微动作，增强角色可信度。
绝对禁止写的三类无效描述
① 主观感受型：“气质冷艳”“看起来很聪明”“让人一眼难忘”——AI无法将抽象感受转译为像素锚点，全部跳过。
② 动态模糊型：“风吹起几缕碎发”“睫毛在阳光下忽闪”——这是镜头语言，不是角色固有属性，写进去会导致AI在静帧图中强行添加不存在的运动残影。
③ 相对参照型：“比男主矮半个头”“和闺蜜穿同款耳钉”——Seko不支持跨角色比例计算，此类描述既不触发锁定，又污染提示词权重。
