HashMap非线程安全，多线程读写易致数据丢失、死循环等；应依场景选ConcurrentHashMap（推荐）、Collections.synchronizedMap（慎用）或避免共享；禁止单点加锁、手动锁遗漏及遍历时修改。
HashMap 本身不是线程安全的，直接在多线程中读写会导致数据丢失、size不准、死循环甚至 JVM 卡死。要“安全使用”，关键不是强行给 HashMap 加锁，而是选对方案——根据场景决定是替换、包装还是规避。
优先用 ConcurrentHashMap 替代
这是最常用也最推荐的做法。ConcurrentHashMap 不是简单加 synchronized，而是通过分段锁（Java 7）或 CAS + synchronized 锁单个桶（Java 8+）实现高并发读写。
- 读操作完全无锁，性能接近 HashMap；写操作只锁冲突的桶，不影响其他桶的并发访问。
- 支持原子方法如
putIfAbsent、computeIfAbsent、merge，能安全完成“查-改-写”逻辑，避免containsKey + put这类非原子组合。 - 迭代器是弱一致性（weakly consistent），不会抛
ConcurrentModificationException，也不会阻塞写入，但可能看不到最新写入或看到重复元素——这比崩溃或死循环更可控。
用 Collections.synchronizedMap 包装（慎选）
它把任意 Map（包括 HashMap）套上一层全方法同步的外壳，所有 public 方法都加了 synchronized。
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- 简单易用，适合低并发、读写不频繁、且已有 HashMap 代码难以重构的场景。
- 但所有操作串行化：哪怕两个线程操作完全不同 key，也会互相等待，吞吐量远低于 ConcurrentHashMap。
- 迭代仍需手动同步：
synchronized(map) { for (Entry e : map.entrySet()) { ... } }，否则可能出错。
避免共享 HashMap 实例
如果只是临时计算、局部缓存或线程内专用结构，根本不需要共享。
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- 每个线程用自己独立的 HashMap（如配合
ThreadLocal<hashmap></hashmap>），彻底避开竞争。 - 方法内新建 HashMap 存放中间结果，用完即弃，不跨线程传递引用。
- 若必须跨线程传数据，考虑转成不可变对象（如
Map.copyOf()或 Guava 的ImmutableMap），只读不改。
绝对不要做的几件事
这些看似“加点锁就安全”的做法，实际隐患很大：
- 只对
put()加 synchronized，却忽略get()、size()、迭代等操作——它们依然可能读到损坏结构或脏数据。 - 用
ReentrantLock手动保护整个 HashMap，但忘了在所有访问点（包括遍历、clear、entrySet）统一加锁，极易遗漏。 - 在 for-each 循环中边遍历边修改 HashMap —— 不管是否加锁，都会触发
ConcurrentModificationException（fail-fast 机制）。
