不存在JevAPI_Continue这一标准API，Continue插件通过config.json配置Ollama等模型实现补全，JetBrains则使用原生AI Assistant对接相同服务。
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Continue 插件本身不直接调用或配置 JevAPI_Continue —— 这个名称并不存在于官方 Continue 文档、Jev（JetBrains 官方 AI 工具）或主流开源生态中。目前（2024–2025），没有名为 JevAPI_Continue 的标准 API 或配置项。你可能混淆了几个概念：Continue（开源 AI 编程助手）、JetBrains 的 AI Assistant（原名 Jev，但未公开叫 “JevAPI”）、以及自定义 LLM 接口配置。
确认你实际想实现的目标
常见真实需求包括：
- 在 VS Code 中用 Continue 调用本地/私有大模型（如 Ollama、LM Studio、OpenRouter）实现代码补全
- 让 Continue 对接 JetBrains IDE（如 PyCharm）中的 AI Assistant 功能（但 Continue 是 VS Code 插件，不支持 JetBrains）
- 误将某教程里的自定义封装类（例如某人写的
JevAPI_Continue.py）当作通用组件
Continue 正确配置代码补全（以本地 Ollama 为例）
Continue 的补全能力依赖后端 LLM。它不提供“JevAPI”开关，但可通过 continue_config.json 指定模型服务：
- 安装 Ollama 并运行模型：
ollama run codellama:7b或ollama run qwen2:1.5b - 在项目根目录创建
.continue/config.json（或全局~/.continue/config.json） - 填入如下最小配置（启用补全 + chat）：
{
"models": [
{
"title": "Ollama CodeLlama",
"model": "codellama:7b",
"provider": "ollama",
"apiBase": "http://localhost:11434"
}
],
"allowAnonymousTelemetry": false
}
重启 VS Code，Continue 就会用该模型提供行内补全（Ctrl+Enter）和聊天指令（/continue）。
Unified LLM Gateway - One API for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
如果你在 JetBrains 中开发 → 用原生 AI Assistant
JetBrains 自带的 AI Assistant（2024.2+ 版本）支持：
- 设置 > AI Assistant > Model Provider：选 “Ollama”、“OpenAI”、“Azure OpenAI” 等
- 填入本地地址（如
http://localhost:11434）和模型名（如qwen2:1.5b） - 无需“JevAPI_Continue”，也无需安装 Continue 插件（Continue 不兼容 JetBrains）
警惕非官方命名和过时教程
搜索结果中若出现 “JevAPI_Continue” 多数是：
- 某个人项目中自定义的 Python 封装类（非标准库，无文档，不可复用）
- 混淆了 JetBrains 内部代号 “Jev”（已弃用）与 Continue 的配置逻辑
- AI 生成内容错误拼接术语（如把 “JetBrains AI + Continue” 合成虚构 API）
建议以 Continue 官方文档为准：https://www.php.cn/link/6b358f801ada9141e413c0b7e7e360f0，重点看 “Configuration” 和 “Models” 章节。
