角色卡必须包含脸型、发型+发色、五官比例、服装主色+剪裁关键词、固定配饰这5个硬字段，缺一即导致角色漂移；定妆图需三视图+纯灰背景+固定seed；分镜提示词中角色锚点须前置且占重60%以上；换场景须用特征向量锁定而非重绘。
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角色卡必须含这5个硬字段，少一个就容易漂
角色卡不是写一段话描述“清秀女生”，而是结构化锁定5个不可变参数：脸型、发型+发色、五官比例（重点是眼距/鼻长/唇厚）、服装主色+剪裁关键词、固定配饰（如左耳银钉、颈间细链）。这些字段一旦定下，后续所有提示词里必须原样复用，不能替换成近义词——比如第一次写齐肩黑直发，第二次就不能改成中长黑发，AI会当作新角色处理。
常见错误现象：consistent character design单独加在提示词末尾没用；只写穿白衬衫不写翻领+袖口三粒扣+微收腰，换场景后衬衫自动变成POLO衫或T恤；用温柔气质这类抽象词替代具体五官描述，导致每张图眼睛大小、嘴角弧度全不同。
生成定妆图时必须用三视图+纯色背景+固定种子
定妆图不是随便出一张好看的脸，而是用同一组参数，在正面、3/4侧脸、背面轮廓三个角度各生成一张，全部放在纯灰背景（#808080）下，且全程使用同一个seed值。这样做的目的，是让模型把角色特征向量锚定在底层参数上，而不是依赖某张图的光影或姿态。
实操建议：
- 用
Midjourney v7或即梦3.5，输入提示词开头强制加front view, 3/4 profile, back silhouette, studio lighting, plain gray background - 生成后立刻保存三张图的
job ID和seed，后面所有分镜都带这个seed重绘 - 不要用
remix模式改图，它会重采样特征向量；要用image prompt + text prompt双输入方式
分镜提示词里角色锚点必须前置，且占权重60%以上
AI对提示词顺序极其敏感。把角色卡内容堆在最后，等于告诉模型“先画场景，再随便套个人”。正确做法是：前60%字符全是角色字段，后40%才是动作、场景、镜头语言。
例如有效结构：
25-year-old East Asian woman, oval face, straight black hair to shoulders, almond eyes with 1.5x eye distance, slim nose, thin lips, white collar shirt with three-button cuff, black high-waist trousers, silver stud on left ear, consistent character design --ar 9:16 --style raw
关键细节：
- 年龄、族裔、脸型必须出现在第一句，不能拆开
- 五官描述用可测量单位（如
1.5x eye distance），不用大眼睛这种模糊词 -
consistent character design必须紧跟角色描述后，不能隔逗号或换行 - 避免在角色字段里混入动态词，如
smiling或looking left——这些留给分镜动作部分写
换场景时禁用全局重绘，改用特征向量分离注入
知漫剧、即梦、Vidu等2026年主流工具已支持character vector lock功能。当需要把同一角色放进新场景（如从室内切到雨夜街道），不要删掉角色卡重新生成，而应：
- 上传定妆图作为
reference image - 在参数面板勾选
lock face features和preserve outfit topology - 仅在文本框里更新场景部分：
rainy street at night, neon signs, wet pavement, cinematic lighting - 关闭
style transfer和color match，这两项会强行覆盖角色固有色调
最容易被忽略的一点：角色卡里的肤色和服装主色必须是十六进制色值（如#F5F0E6），否则换场景后灯光一变，皮肤就发青或衣服变灰——这不是AI崩了，是颜色空间没对齐。
