Jev模型要求JSON严格符合其schema约束，包括字段名、类型、嵌套结构和必选性；常见错误有422错误、缺失必填字段、静默丢弃等，须用官方JSON Schema校验。
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JSON 格式必须满足 Jev 模型的 schema 约束
Jev 模型不是通用大模型，它对响应 JSON 有明确的字段名、类型、嵌套结构和必选性要求。直接手写自由 JSON 极大概率被拒绝或解析失败——不是语法错，而是语义不匹配。
典型错误现象：422 Unprocessable Entity、"missing required field: action"、返回空结果但无报错（静默丢弃字段）。
- 必须严格使用模型文档指定的根字段名，比如
action、parameters、reasoning，不能写成intent或args -
parameters必须是对象（{}），不能是数组或字符串；其内部字段也需与 schema 完全一致，包括大小写和下划线风格 - 布尔值必须用
true/false（小写），不能用"true"字符串 - 数字字段禁止带单位或逗号，如
"price": "1,299.00"错误，应为"price": 1299.00
常见字段类型与实际写法对照
Jev 的 parameters 常含混合类型，容易因隐式转换出错。例如日期、枚举、ID 类字段，表面看是字符串，实则要求特定格式。
- 时间字段（如
start_time）：必须 ISO 8601 格式，"2024-05-20T09:30:00Z"可行，"2024/05/20 09:30"或"today"会失败 - 枚举字段（如
priority）：只接受文档列出的字面值，如"high"、"medium"，不能写"High"或1 - ID 字段（如
user_id）：即使看起来是数字，也常定义为字符串类型，传12345（number）可能被转成"12345"后再校验失败，应显式写"12345" - 空值处理：
null允许仅当字段标记为nullable: true；否则必须省略该字段，不能留"field": null
如何验证 JSON 是否符合 Jev 要求
别靠肉眼比对文档——字段多时极易漏掉嵌套层级或拼写差异。最稳的方式是用官方提供的 JSON Schema 进行本地校验。
- 拿到 Jev 对应接口的 OpenAPI spec（通常是
/openapi.json），提取responses.200.content.application/json.schema片段 - 用
ajv（Node.js）或jsonschema（Python）加载该 schema，调用validate()方法校验你的输出 - 开发阶段可在响应前加一层检查：
if (!validator.validate(responseData)) { console.error(validator.errors); throw new Error("Jev JSON validation failed"); } - 注意：部分字段可能有正则约束（如
phone要求^\+?[1-9]\d{1,14}$），校验器会明确报出不匹配的 pattern
动态生成 JSON 时的关键避坑点
用代码拼接 JSON（如 JSON.stringify({ ... })）看似安全，但变量注入、类型隐式转换、字段条件缺失仍会导致无效输出。
- 避免直接展开不确定结构的对象：
...userInput可能带多余字段，触发 schema 校验失败；应显式取所需键：{ action: "book", parameters: { date: userInput.date, room: userInput.room } } - 后端拼接时，注意
undefined字段在JSON.stringify中会被忽略，但若逻辑上该字段必填，就需提前补默认值或报错 - 前端用
fetch发送时，确保Content-Type设为"application/json"，且 body 是已序列化的字符串，不要传原始对象 - 调试时打印最终发送的字符串（而非对象），确认引号、括号、逗号完全合法：
console.log(JSON.stringify(payload))
真正麻烦的从来不是 JSON 语法，而是 schema 层级里的字段可选性、类型强约束、以及文档里没写清楚的隐含规则——比如某个 id 字段实际要求 UUID v4 格式，但 schema 只写了 string。这种得靠失败响应反推，或者找 Jev 团队要更细的 validation error detail。
