新手应从AionClaw起步：官网下载安装包→双击运行→全程自动配置→拖入文件即用，5分钟完成，零代码、零终端、零手动填密钥。
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新手想用AI智能体自动整理文件、回邮件、发消息，又没写过Python、没见过终端界面，直接上手OpenClaw大概率会在第一步“安装依赖”卡住两小时，最后放弃。AionClaw专为这类用户设计，5分钟完成全部配置，连API密钥都不用自己填。
零基础用户该从AionClaw起步
第一步：访问AionClaw官网，下载对应系统（Windows/macOS）的安装包，双击运行。
第二步：安装向导自动执行环境检测→依赖安装→本地路径初始化→读写权限配置→8家国产模型预对接→微信/钉钉扫码绑定，全程无需点击“下一步”以外的任何按钮。
第三步：安装完成立即启动客户端，新用户自动领取【5000万免费Token额度】，足够支撑日常文档处理、消息推送、会议纪要生成等任务三个月不耗尽。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：如果电脑是Windows 10旧版本或未开启.NET 6运行时，安装包会自动静默补全，无需手动干预；Mac用户若使用M1/M2芯片，首次启动可能提示“无法验证开发者”，此时需右键→“打开”绕过Gatekeeper限制，【切勿从第三方渠道下载非官网安装包】，否则可能触发系统级权限拦截导致后续技能无法加载。
OpenClaw只适合有明确定制需求的人
方法一：命令行部署（仅推荐给能看懂报错信息的人）
在终端中逐行执行：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash → 等待自动检测系统 → 手动输入API密钥 → 编辑YAML配置模型地址 → 运行openclaw serve启动服务。
方法二：Docker部署（需提前装好Docker Desktop）
拉取镜像：docker pull openclaw/core:latest → 创建config.yaml文件写入模型参数 → 启动容器并映射本地目录与端口。
方法三：WSL2+Ollama组合（Windows用户折中方案）
先在WSL2中运行ollama pull qwen2.5:7b → 再用openclaw serve --model qwen2.5:7b调用本地模型 → 最后通过Windows端GUI工具连接WSL2服务地址。
这三种方式都绕不开手动配置环节，哪怕只是改一行YAML里的base_url，输错一个斜杠就可能导致模型加载失败，且错误提示全是英文堆栈，新手很难定位问题根源。
什么时候该考虑切换到OpenClaw
① 你已用AionClaw稳定运行超3周，自主沉淀了15+个高频技能，发现官方市场里没有适配你公司ERP系统的插件；
② 你需要把AI智能体嵌入内部OA审批流，要求所有请求必须走企业内网代理，而AionClaw当前不支持自定义HTTP代理链；
③ 你打算训练专属小模型做合同条款比对，需要直接修改OpenClaw底层的agent_executor.py逻辑；
④ 你正在带团队做AI自动化落地项目，需要审计每条指令的执行日志、操作痕迹、模型调用耗时，而AionClaw的日志导出功能仅限基础字段。
满足以上任一条件，再打开终端，克隆OpenClaw仓库，开始阅读docs/advanced-deployment.md。在此之前，别碰git clone命令。
