WorkBuddy不支持传统图像超分,而是通过多模态模型理解原图后重绘生成更高清版本;需上传清晰原图,在多模态对话中用精准指令(含目标尺寸、构图保留、细节增强)调用GLM-5v-Turbo等支持图片输入的模型实现语义一致放大。
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WorkBuddy 本身不提供传统意义上的“图像超分”或“无损放大”功能,它没有内置专用的图像放大模型(如 Real-ESRGAN、SwinIR 等)。但你可以通过多模态模型理解+重绘生成的方式,实现语义一致、细节可控的高质量图片放大——不是像素拉伸,而是“理解原图后重建更高清版本”,效果更自然、不易失真。
用 WorkBuddy 放大图片的核心逻辑
它不走插值算法路线,而是把原图当作视觉提示,结合你的文字描述,调用支持图片输入的多模态模型(如 GLM-5v-Turbo、Kimi-K2.6、Hy3),让 AI 重新生成一张尺寸更大、结构一致、细节更丰富的版本。关键在于:保留原图构图和主体,补充合理细节,避免幻觉变形。
使用 draw.io(.drawio 格式)和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发: - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
具体操作步骤(含避坑要点)
以下步骤已在 WorkBuddy V5.3.11+ 版本实测有效:
- 第一步:准备原图 确保图片清晰、主体完整、无严重遮挡。避免模糊、过曝或极暗图——AI无法凭空还原丢失信息。推荐分辨率 ≥ 800×600,格式为 PNG 或 JPG。
- 第二步:进入多模态对话界面 在主窗口点击「+」新建对话 → 上传图片(拖入或点击上传按钮)→ 等待右下角显示“已识别图像内容”提示。
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第三步:发送精准指令(重点!)
不要只说“把这张图放大”,要明确:
• 目标尺寸(如“输出 2000×1500 像素”或“放大至 2 倍”)
• 保持内容不变(强调“不要改变构图/人物姿态/文字排版”)
• 补充细节需求(如“增强纹理细节”“提升边缘锐度”“保持原有配色”)
✅ 推荐句式:
“请基于这张图,生成一张 2000×1500 像素的高清版本。保持所有元素位置、比例和风格完全一致,仅提升清晰度、细化皮肤/布料/背景纹理,边缘保持锐利,不添加新内容。” -
第四步:选择合适模型
点击对话框右上角模型切换按钮 → 优先选:
• GLM-5v-Turbo(原生多模态,响应快,细节还原稳)
• Kimi-K2.6(中文理解强,对文字/图标类图像更可靠)
• 避免用纯文本模型(如 GLM-5.1)或不支持图片输入的模型。 -
第五步:接收并校验结果
WorkBuddy 会生成一张新图(通常为 PNG),自动下载到默认保存路径(可在「设置 > 通用 > 文件保存位置」查看)。
对比检查:
• 主体是否错位?→ 若有,说明提示词未强调“构图不变”
• 文字是否变乱码?→ 中文图像文字仍是难点,建议后续用专业工具补字
• 背景是否出现伪影?→ 可追加指令:“重绘背景,保持平滑渐变,无噪点无重复纹理”
什么情况不适合用 WorkBuddy 放大?
以下场景建议换工具或调整策略:
- 原图中已有明显模糊、马赛克或严重压缩痕迹 → AI 会强化伪影,不如先用 Topaz Photo AI 做底层修复
- 需放大 4 倍以上且要求印刷级精度 → WorkBuddy 当前最大稳定输出约 2–3 倍,更高倍率建议分步生成或导出后用专业软件精修
- 图中含有大量小字号中文、精细电路图、工程标注 → 文字编辑仍是弱项,应保留原始矢量图或截图后人工补字

















