必须先启动Codex客户端生成.codex目录，再配置TaoToken的API Key、auth.json（严格单键JSON）和config.toml（指定type="openai"、base_url及正确model），最后用codex ask命令验证Jev调用成功。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
确认Codex已初始化配置目录
必须先启动Codex桌面客户端，让它自动生成.codex文件夹，否则后续所有配置都会因路径不存在而失效。在终端中执行ls -la ~/.codex（macOS/Linux）或dir %USERPROFILE%\.codex（Windows），若提示“系统找不到指定的路径”，说明尚未初始化——此时请双击打开Codex应用，等待主界面出现后立即关闭。
这一步不可跳过。不执行，config.toml和auth.json将无处落脚，所有手动编辑都等于白写。
获取并设置TaoToken测试Key与基础地址
访问 TaoToken 官网控制台 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=jev_local_test ，登录后进入 API Keys 页面，点击创建 Key。为避免混淆，命名建议带用途，例如 jev-local-debug 或 codex-jev-test。
创建完成后，【Key 只显示一次，请立即复制并存入密码管理器】。不要截图、不要粘贴到未加密文本中，更不要提交到 Git 仓库。
同时记下固定请求地址：https://taotoken.net/api。这个地址不能带 UTM 参数，不能加尾斜杠，也不能替换成任何其他域名或路径。
配置auth.json认证凭证
用 VS Code 或 Notepad++ 打开 ~/.codex/auth.json（Windows 路径为 %USERPROFILE%\.codex\auth.json）。
文件内容必须严格为单个 JSON 对象，且仅含一个键值对：
{"OPENAI_API_KEY":"sk-your-real-api-key-here"}
⚠️ 常见致命错误：添加逗号、换行、多余字段（如"MODEL":"jev"）、中文引号、末尾逗号——任何偏差都会触发 Failed to refresh token: 403 Forbidden 并阻断全部请求。
编辑config.toml启用Jev模型调用
打开 ~/.codex/config.toml，确认以下三项已按顺序写入：
① 指定 provider 类型为 openai；
② 设置 base_url = "https://taotoken.net/api"；
③ 设置 model = "jev"（注意：不是泛称，而是 TaoToken 控制台明确列出的模型 ID，如 jev-1.2 或 jev-prog-decision，请以你控制台实际显示为准）。
完整片段示例：
[provider] type = "openai" base_url = "https://taotoken.net/api" model = "jev-1.2"
如果 config.toml 中已有其他 provider 配置块，请删除或注释掉，只保留 Jev 对应的一组。多 provider 共存时 Codex 不会自动切换，容易误用旧配置。
验证Jev调用是否成功
在终端中执行最小请求命令：
echo "分析以下Python函数：def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))" | codex ask --model jev-1.2
若返回结构化 JSON 输出（含 decision、actions 或 constraints 字段），说明 Jev 程序化决策链路已通。若报错 401 Unauthorized，检查 auth.json 是否格式合规；若报错 404 /v1/responses，说明 base_url 未指向 TaoToken 入口或 wire_api 类型不匹配。
这一步操作起来很简单，直接把上面命令复制粘贴运行即可。不需要额外安装依赖，也不需要重启 Codex 进程。
