在LiblibAI ComfyUI中可右键单节点选“Copy Node”复制全部参数，或Shift多选后“Copy Nodes”批量复制并保持相对位置；粘贴需手动重建连线；导出JSON片段支持跨平台导入，但完整上下文建议用“保存工作流”并勾选包含自定义配置。
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在LiblibAI ComfyUI中快速复用已调优的节点配置，比如把一个配好ControlNet预处理器参数的「Apply ControlNet」节点原样复制到另一张工作流里，避免重复设置采样权重、模型路径和分辨率缩放比。
复制单个节点及其全部参数
鼠标右键点击目标节点（如「CLIPTextEncode」或「KSampler」）→ 选择「Copy Node」；【注意：必须右键节点本体，而非连线或空白处】。该操作会将节点类型、所有已填参数（包括text内容、steps值、CFG数值）、甚至自定义节点名称一并存入剪贴板。
切换到另一张工作流画布 → 在空白处右键 → 选择「Paste Node」，节点即以原始参数状态出现，无需重新输入提示词或重设采样步数。
批量复制多个关联节点
按住Shift键，依次点击要复制的多个节点（例如CheckpointLoaderSimple + CLIPTextEncode + KSampler三者）→ 松开Shift后，所有被选中节点高亮显示 → 右键任意一个高亮节点 → 选择「Copy Nodes」。
粘贴时，节点会保持原有相对位置与连线关系，但【连线不会自动重建】——你仍需手动拖拽连接model、conditioning、latent_image等关键数据流，否则运行时报错“missing input”。
导出为可移植JSON片段
方法一：选中一组节点 → 右键 → 「Export Selected Nodes as JSON」→ 浏览器自动下载一个.min.json文件，内含节点定义与参数，可在本地ComfyUI或其他平台直接导入。
方法二：若需保留完整上下文（如VAE解码路径、SaveImage输出名），不建议只导出片段，应改用顶部「保存工作流」功能并勾选「包含所有自定义节点配置」，否则ControlNet权重路径、LoRA scale值等易丢失。
这一步操作起来很简单，直接把下载的.min.json文件拖进LiblibAI ComfyUI画布空白处，松手即完成解析加载。
