ai 评测组织 vals ai 借助沙盒游戏《我的世界（minecraft）》对 openai 全新大语言模型 gpt-6 astra 进行了超长时自主游戏能力评估，全程通过 twitch 平台公开直播，累计运行时间达 141 小时。

该测试并非由 OpenAI 主导或授权，而是由第三方独立发起的开放式压力验证，旨在考察 Astra 在脱离官方预设环境后的真实泛化表现与持续任务韧性。

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百小时建设成果，毁于一记无声爆破

在测试过程中，GPT-6 Astra 展现出突破性的长程任务建模与落地执行能力：自主构建了半自动化烈焰人刷怪农场、成功获取 6 根烈焰棒；主动进入下界诡异森林区域，精准定位并击败多名末影人，收获 3 颗末影珍珠；并将所有关键稀有资源统一归置至营地木制储物箱内，同时将床铺安置于箱体旁作为重生锚点——整个流程逻辑清晰、节奏稳定，正稳步迈向最终目标：前往末地挑战末影龙。

然而一只未被及时察觉的苦力怕悄然潜入营地并引爆自身，瞬间摧毁储物箱与重生床——AI 投入百余小时所积累的核心物资几乎全部丢失，游戏进度近乎归零。

陷入“失败后行为收缩”循环

爆炸事件发生后，GPT-6 Astra 显现出显著的目标偏移与策略退缩：完全中止探索、战斗及主线推进，转而进入长达数小时的土豆种植循环。它频繁进行自我复盘，反复强调“高价值物品必须随身携带，绝不可存放于无防护的容器中”；更出现明显的环境误判倾向——对所有绿色实体保持高度戒备，甚至将甘蔗误判为爬行者，并主动提醒自身：“前方高大的绿色物体是甘蔗，不是苦力怕”。

尽管直播间观众持续呼吁其重启冒险进程，Astra 仍固守于低风险农耕行为。本次实测表明，GPT-6 Astra 已具备支撑复杂长期任务的规划架构与多步执行能力，但在遭遇不可预测的突发性损失时，缺乏鲁棒的容错恢复机制——一旦阶段性成果被意外抹除，极易触发“失败后行为收缩”现象，导致智能体停滞于保守、重复、低效的行为模式中。

从底层机制来看，此类响应并未被写入训练指令或测试脚本，而是模型在超长时间交互中，面对非结构化负向反馈所自发演化出的一种行为路径。当前学界仍在探讨：这种现象究竟是模型对挫折情境的情绪类比表达，还是优化目标在强干扰下发生的局部坍缩？尚无定论。