WorkBuddy通过“行为事件+标签+分层”三步联动实现自动化用户行为分析：一、校验并配置行为事件；二、用标签工厂构建动态用户画像；三、运行RFM模型进行价值分层；四、支持自然语言指令快速验证业务假设。
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WorkBuddy 分析用户行为不靠手动建模，而是用“行为事件+标签+分层”三步联动，把原始操作日志自动转成可行动的洞察。关键不是写代码，而是让系统理解你关心什么行为、谁在做、效果如何。
一、先确认行为数据有没有被正确采集
没有干净的行为日志，后续全是空谈。WorkBuddy 默认捕获标准事件（如 doc_viewed、approval_submitted、meeting_scheduled），但你要检查是否覆盖了你的业务动作：
- 进【分析中心】→【行为事件管理】，确认你关注的操作类型已激活（比如“点击活动Banner”“提交试用申请”）
- 如果没现成事件，可在【标签工厂】里自定义：例如“7天内完成注册+实名+首单”，就新建一个复合事件规则
- 用测试账号走一遍流程，看对应事件是否实时出现在 user_behavior 表中，延迟控制在15分钟内算正常
二、用标签把行为聚类成用户特征
单次点击没意义，连续行为才有画像价值。WorkBuddy 的标签工厂能自动把高频行为打包成动态标签：
WorkBuddy Visio — Visio 兼容架构图生成器
下载
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
- 例如：用户近30天触发 doc_viewed ≥8次，且文档类型含“报销指南”“差旅政策”，就打标“行政流程关注度高”
- 再比如：“approval_submitted”事件中，若平均审批耗时＜1.5小时，追加标签“审批响应敏捷”
- 所有标签会自动关联到 user_profile 表，和姓名、部门、职级等静态属性拼成完整画像
三、跑RFM模型做价值分层，锁定重点人群
光知道“谁看了什么”不够，得知道“谁更值得投入”。WorkBuddy 内置 RFM 模块，直接调用即可：
- R（最近一次行为时间）：取最近一次 doc_viewed 或 approval_submitted 时间
- F（行为频次）：统计过去90天同类事件总次数
- M（行为强度）：可设为审批金额总和、文档阅读时长总和等业务指标
- 运行后自动输出四象限分层（如“高价值活跃用户”“沉默高潜力用户”），支持导出名单或直接用于圈选推送
四、用自然语言指令快速验证假设
不用等排期、不写SQL，直接问：
- “对比‘制度关注度高’和‘流程响应敏捷’这两组人，过去一周的审批通过率差异是多少？”
- “找出上周新增但未触发任何 doc_viewed 的用户，按部门统计人数”
- “把‘高价值活跃用户’中职级为P7及以上的人，单独生成一份沟通建议清单”
WorkBuddy 会自动关联行为表、标签表、用户主数据，做完计算再出图表和解读，整个过程在对话框里完成。
