AionClaw设计自然开场需锚定用户真实上下文：提取Session Insight中高频词（≥2次），避开试探性表达；用复述+微调、缺口暴露、动作截取三类原型生成；经Tone Filter去模板化、Real Talk Simulator验真人感，皱眉率＞35%须重写。
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用AionClaw设计自然的内容开场，需绕过模板化问候和生硬钩子，让第一句话像真实对话中脱口而出的那句——不靠夸张语气词，不堆砌形容词，而是从用户刚关闭的页面、刚输入的关键词或正在面对的具体卡点里长出来。
提取用户真实上下文
打开AionClaw控制台 → 点击左侧「Session Insight」面板 → 查看最近3条用户主动输入的原始文本（非系统补全内容）。
重点圈出其中出现频率≥2次的名词或动词短语，比如“改稿”“老板又说不够落地”“PPT第5页”，这些才是开场必须锚定的真实切口。跳过所有带“希望”“想要”“可以吗”这类试探性表达的句子——它们是用户在找安全感，不是真实需求。
生成三类开场原型
方法一：复述+微调式
直接复制用户上一句的主干结构，仅替换一个词或调整语序。例如用户输入“怎么让周报显得有成果”，开场就写：“周报要‘显成果’，而不是‘列事项’。”
方法二：缺口暴露式
在用户原句中插入一个具体障碍词。比如用户问“如何写好产品介绍”，改成：“写产品介绍时，卡在‘技术参数’和‘客户听懂’之间，对吗？”
方法三：动作截取式
找到用户输入中隐含的正在进行的动作，把它具象成画面。用户说“还在改第三版方案”，开场就写：“你正把第三版方案里的‘提升效率’删掉，换上‘省下2小时/周’——这个动作本身已经说明问题了。”
过滤机械感表达
第一步：在AionClaw右侧「Tone Filter」中勾选「Remove Stock Phrases」。
第二步：粘贴生成的开场句 → 点击「Scan & Flag」 → 系统会标红所有触发警报的词，如“首先”“值得一提的是”“众所周知”。【被标红的句子必须重写，不能只删词】
第三步：将剩余句子丢进「Real Talk Simulator」模块，选择“同事蹲在茶水间聊工作”的语境 → 观察模拟反馈中的停顿点和皱眉率。皱眉率＞35%的句子，说明它听起来不像人话。
