高频搜索框请求失败时应采用节流+指数退避重试策略：按关键词隔离状态，限制单位时间失败重试次数（如1秒内≤3次），首次延迟250ms、逐次翻倍（上限2s），仅对网络错误及5xx网关错误重试，并支持AbortSignal取消。

高频搜索框请求失败时，不能简单重复发请求，得用节流 + 重试策略：限制单位时间内的重试次数，避免雪崩；同时对失败请求做退避重试，提升成功率。

节流控制重试频率

防止用户快速输入时，多个失败请求堆积并连续重试。可用时间窗口计数或令牌桶思想：

• 记录最近 1 秒内对该关键词（或搜索上下文）的失败重试次数，超过阈值（如 3 次）则暂不重试，延迟到下一窗口再试
• 每次重试前检查：if (Date.now() - lastRetryTime = 3) return;
• 成功或超时后重置计数器和时间戳，避免误判

指数退避重试机制

网络抖动或服务临时不可用时，立即重试大概率再失败。应等待后重试，间隔逐步拉长：

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• 第 1 次失败后等 250ms，第 2 次等 500ms，第 3 次等 1000ms（即 baseDelay * 2^(retryIndex)）
• 设置最大重试次数（如 3 次）和最大等待间隔（如 2s），防止无限等待
• 重试前可结合 AbortSignal 判断是否已输入新关键词，若已更新则直接取消本次重试

按搜索上下文隔离状态

不同关键词、不同用户输入阶段的失败不应互相干扰：

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• 用搜索关键词（或其哈希值）作为 key，维护独立的重试状态对象：{ keyword: { count, lastTime, timeoutId } }
• 用户清空输入框或切换搜索类型时，清除对应 key 的重试状态
• 防抖取消时，同步 clearTimeout 并清理该关键词的 pending 重试任务

失败判定与重试触发时机

不是所有失败都值得重试，需精准识别可恢复错误：

• 仅对网络错误（TypeError: failed to fetch）、502/503/504 等网关类状态码重试；400/401/404 等客户端错误不重试
• 在 fetch 的 catch 或响应 !res.ok 分支中触发重试逻辑，而非在 UI 层统一兜底
• 重试时携带原始参数（keyword、filter 等），但跳过防抖等待期，直接进入节流+退避流程