企业级Spring Boot项目需构建分层异常体系与全局拦截：按职责定义基类、枚举码值、具体异常类；用@RestControllerAdvice精准处理业务异常与兜底；日志需带traceId、脱敏参数并对接监控；上线前须验证文档一致性、前端映射及压测覆盖。
在企业级 Spring Boot 项目中，规范的异常类体系和全局拦截不是“锦上添花”，而是保障系统可维护性、可观测性和协作效率的基础设施。核心在于：分层定义异常类型、统一响应结构、精准拦截范围、日志上下文完备、生产环境安全兜底。
一、异常类体系设计：按职责分层，用枚举驱动
避免泛用 RuntimeException 或 Exception，所有业务异常必须显式声明、分类清晰、码值可查。
- 基础异常基类：定义公共字段（code、message、timestamp），不直接抛出，仅被继承；推荐使用 Lombok + @Getter/@AllArgsConstructor 简化
- 业务异常枚举：如 ResultCode，明确区分 4xx（客户端错误）、5xx（系统故障）、6xx（业务规则失败）；每个枚举项含 code 和国际化 key（如 "user.not.found"），便于后续多语言支持
- 具体业务异常类：如 UserNotFoundException、InsufficientStockException，均继承自统一基类，构造时传入对应枚举项，自动携带码值与默认提示
- 禁止裸 throw new RuntimeException("xxx")：这类写法无法被全局处理器精准识别，也丢失结构化信息
二、全局异常拦截：用 @RestControllerAdvice 精准覆盖
@RestControllerAdvice 是企业级项目的标准选择，它天然适配 JSON 响应，无需额外加 @ResponseBody。
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- 优先处理已知业务异常：为每个自定义异常类单独写 @ExceptionHandler 方法，返回对应 HTTP 状态码（如 404 对应资源不存在，403 对应权限拒绝）
- 兜底处理通用异常：用 @ExceptionHandler(Exception.class) 捕获未显式声明的异常，但生产环境必须屏蔽堆栈、返回泛化提示（如“系统繁忙，请稍后再试”）
- 不要忽略 Spring MVC 自带异常：如 MethodArgumentNotValidException（参数校验失败）、HttpRequestMethodNotSupportedException（HTTP 方法不支持），建议重写 ResponseEntityExceptionHandler 的对应方法，统一转为标准 Result 格式
- 绑定请求上下文：在 handler 方法参数中注入 HttpServletRequest，记录 requestURI、method、client IP，用于日志追踪和告警分析
三、日志与监控协同：异常即指标，日志带链路
异常处理不能只停留在“返回友好提示”，更要支撑快速定位和趋势分析。
- ERROR 级必打完整堆栈 + 上下文：包括 traceId（通过 MDC 注入）、请求参数（脱敏后）、用户 ID（如有）、耗时；避免只打 message
- 区分日志级别：参数校验失败用 WARN，数据库连接超时用 ERROR，空指针等系统异常打 ERROR 并触发告警
- 对接监控平台：用 Micrometer 统计各异常类型出现频次，配置 Prometheus 告警规则（如 BusinessException 每分钟超 10 次即通知）
- 敏感信息零落地：日志中过滤密码、token、银行卡号等字段；响应体中绝不返回 stackTrace、SQL 片段、内部路径
四、上线前必须验证的三项检查
再完善的方案，不验证就等于没做。
- 接口文档一致性：用 Swagger 或 OpenAPI 生成的文档中，“错误响应”部分是否准确列出所有可能的 code/msg 组合
- 前端错误码映射表：确认前端已建立 code → 提示文案 / 跳转逻辑 的映射关系，避免“601”在页面显示为“未知错误”
- 压测场景覆盖：模拟高并发下 DB 连接池耗尽、Redis 超时、下游服务不可用等真实故障，观察全局处理器是否稳定拦截、日志是否可查、告警是否触发
