Java泛型数据处理工具类应使用<T>抽象类型、函数式接口实现行为可插拔，内置空值防护，复用JDK标准接口，必要时通过Class<T>解决泛型擦除问题。
Java 中编写通用的泛型数据处理工具类，核心在于利用 泛型类型参数 抽象数据结构，配合 函数式接口（如 Function、Predicate、Consumer） 实现行为可插拔，避免重复代码，同时保持类型安全。
定义泛型工具方法，不依赖具体类型
不要为 String、Integer、User 单独写一堆 static 方法。统一用 <T> 声明类型参数，让调用方决定实际类型：
public class DataUtils {
// 安全获取集合第一个元素，空则返回 null
public static <T> T getFirst(List<T> list) {
return list != null && !list.isEmpty() ? list.get(0) : null;
}
// 过滤并转换：先 filter 再 map，返回新列表
public static <T, R> List<R> filterAndMap(
List<T> source,
Predicate<T> predicate,
Function<T, R> mapper) {
if (source == null) return Collections.emptyList();
return source.stream()
.filter(predicate)
.map(mapper)
.collect(Collectors.toList());
}
}
支持链式操作与空值防护
实际业务中常遇到 null 列表、null 元素、null 字段。可在工具类中内置防御逻辑，减少调用方判空负担：
- 对入参做 null 检查，快速失败或优雅降级（如返回 emptyList）
- 提供带默认值的方法变体，例如
getFirst(List<T> list, T defaultValue) - 封装常用空值处理组合，如
safeMap(List<T>, Function<T, R>)内部跳过 null 元素
复用 JDK 函数式接口，避免自定义接口
优先使用 java.util.function 包中的标准接口，降低学习成本和耦合度：
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- 用
Predicate<T>表达“是否保留该元素”（过滤逻辑） - 用
Function<T, R>表达“如何把 T 转成 R”（映射逻辑） - 用
Supplier<T>提供默认值或延迟构造对象 - 避免为每种场景定义新接口（如 FilterFunc、MapperFunc），除非语义差异极大
必要时引入类型上下文，解决泛型擦除限制
当需要在运行时获取泛型实际类型（比如 JSON 反序列化、反射创建实例），可借助 TypeReference 或传入 Class<T>：
// 示例：安全反序列化 JSON 字符串为泛型列表
public static <T> List<T> jsonToList(String json, Class<T> itemType) {
try {
JavaType type = TypeFactory.defaultInstance()
.constructCollectionType(List.class, itemType);
return new ObjectMapper().readValue(json, type);
} catch (Exception e) {
throw new IllegalArgumentException("JSON parse failed", e);
}
}
注意：仅在确实需要运行时类型信息时才加 Class<T> 参数，多数工具方法无需它。
