Octop v0.9.20 不提供独立“专家对话历史”模块，因其无ACP协议级专家概念；对话历史按Agent实例隔离存储于~/.octop/sessions/下JSONL文件，支持删除、清空、导出及跨会话记忆配置。
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Octop v0.9.20 本身不直接提供“专家对话历史”的独立管理模块，因为它的设计中没有“专家”这一协议级实体——它不基于 ACP（Agent Client Protocol），也不将能力封装为外部可注册的“专家”，而是以多 Agent 编排 + 工具调用方式组织任务。所谓“专家对话历史”，实际是某类特定 Agent（如“代码审查助手”“MBTI 测试员”）在运行过程中产生的会话记录，其管理方式与普通对话一致，但需结合 Agent 的生命周期和上下文策略来控制。
对话历史按 Agent 实例隔离存储
每个 Agent 在 Octop 中启动时会生成唯一会话标识（如 agent:mbti-test-7f3a），其交互内容默认写入本地 sessions/ 目录下的 JSONL 文件。该文件名含 Agent 类型、时间戳与随机后缀，便于区分不同专家角色的历史。
- 启动带名称的 Agent 时，建议显式指定
--id mbti-assistant-202609，方便后续定位 - 日志路径默认为
~/.octop/sessions/，可通过config.yaml中session.persistence.path修改
手动清理指定 Agent 的对话记录
Octop v0.9.20 不内置 /clear mbti 这类按角色清理的命令，但可通过以下方式精准操作：
- 删除单个 Agent 历史：直接删除对应
.jsonl文件，例如rm ~/.octop/sessions/agent:mbti-test-*.jsonl - 清空所有 Agent 会话：运行
octop session clear --all（需 CLI 工具支持，v0.9.20 中该命令已存在） - 保留最近 5 次 MBTI 测试记录：用 shell 脚本筛选时间戳后保留最新文件，其余
rm
启用跨会话记忆需额外配置
默认情况下，每次新建 Agent 实例都是无状态的。若希望“MBTI 测试助手”记住用户过往偏好（如语言、题量习惯），需：
- 在 Agent YAML 配置中开启
memory.enabled: true - 将用户标识（如邮箱或设备 ID）作为
context.user_id注入会话初始化参数 - 配合本地 SQLite 向量库（通过
unforget-ai/octop插件启用），实现语义级历史召回
导出与归档特定专家对话
适合用于复盘、合规审计或技能迭代：
- 使用
octop session export --agent mbti-test --since "2026-09-01"导出指定 Agent 近期记录（需插件支持） - 导出格式为标准 JSONL，可直接导入到 Elasticsearch 或 Obsidian 中做标签化分析
- 若启用了 MCP Connector，还可将对话摘要自动推送到 OpenClaw 的 Skillhub 作为反馈数据源
不复杂但容易忽略
