Octopus v0.9.17是规则驱动型静态分析工具，不内置AI能力，但可通过插件接入Ollama等openai-compat后端实现代码审校，需配置config.yaml、安装skill包并运行octopus review命令。

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Octopus（你提到的“Octopv0.9.17”应为 Octopus v0.9.17，可能是笔误；当前并无主流 AI 编程工具叫 “Octopv”，而 Octopus 是一个开源的、面向代码审查与工程规范的 CLI 工具，常用于 Git 集成场景）在 v0.9.17 版本中尚未内置 AI 审查能力，它本身是一个规则驱动型静态分析调度器，不自带大模型推理功能。但该版本支持通过插件机制接入外部 AI 服务（如本地 Ollama、OpenClaw 或 Antigravity），从而实现“代码审校技能”。

要启用真正意义上的 AI 代码审校能力，需完成三步：安装兼容后端 → 配置连接 → 激活审校指令集。

启用 Octopus 的 AI 代码审校技能

• 确保已部署一个可调用的 AI 推理服务
  Octopus v0.9.17 仅支持 openai-compat 协议的后端（即提供 /v1/chat/completions 接口的服务）。常见选择包括：

  • Ollama 运行 qwen3:14b 或 deepseek-coder:33b 并启用 OpenAI 兼容 API（默认 http://localhost:11434/v1）
  • OpenClaw gateway（需配置 models.providers 中 api: "openai-completions"）
  • 本地运行的 LM Studio（开启 OpenAI endpoint，端口如 http://localhost:1234/v1）

• 在项目根目录创建或编辑 .octopus/config.yaml
  添加如下字段（以 Ollama 为例）：

  ai_review:
    enabled: true
    provider: openai
    base_url: "http://localhost:11434/v1"
    model: "qwen3:14b"
    api_key: "ollama"  # Ollama 不校验 key，填任意非空字符串即可

• 安装并启用审校 Skill 包（非默认内置）
  Octopus 使用 skill 目录加载审查逻辑模板。执行：

  octopus skill install https://github.com/octopus-ai/skills-code-review.git --version=v0.9.17

  安装后会在 .octopus/skills/code-review/ 下生成 review-rules.yaml 和 prompt.md，其中定义了安全、性能、可读性三类检查项。

  

  OpenClaw Skill: Obsidian Markdown to Cloudflare Pages

  将选定的 Obsidian 笔记发布为静态站点并部署到 Cloudflare Pages。

  下载

• 触发审校：提交前自动或手动运行

  • 手动审校当前暂存区：

    octopus review --staged

  • 自动集成到 pre-commit（推荐）：
    在 .git/hooks/pre-commit 中加入：

    #!/bin/sh
    octopus review --staged || exit 1

⚠️ 注意：v0.9.17 不支持直接在 VS Code 内联显示审校结果（无 IDE 插件），所有反馈以终端报告或 JSON 输出形式呈现。若需高亮提示，建议搭配 OpenClaw + Cursor 工作流，让 Cursor 做界面层，Octopus/Antigravity 做规则引擎。

不复杂但容易忽略——关键是把 AI 后端配对成功，否则 octopus review 会静默跳过 AI 模块，只跑基础 lint 规则。