OOM Killer是Linux内核在内存严重不足时主动终止进程的保护机制，依据oom_score评分选择占用内存多、优先级低的进程杀死，日志中显示“Killed process”即为典型特征。
服务响应超时后被系统杀掉，大概率不是服务自己“慢死”，而是被 linux 内核主动终止——最典型的就是 oom killer（out-of-memory killer）在内存严重不足时，按策略选中并干掉占用内存最多的进程。这种情况下，日志里不会出现应用层报错，而是悄无声息消失，或只留下一句“killed process”。
先确认是不是真被 OOM 杀了
别翻应用日志或 Nginx error.log，直接查内核痕迹：
- 运行 dmesg -T | grep -i "killed process"，看输出里有没有你的服务名（比如 java、php-fpm、node、nginx worker）和时间戳
- 再补查系统日志：grep -i "out of memory" /var/log/syslog（Ubuntu/Debian）或 /var/log/messages（CentOS/RHEL）
- 比对这些日志的时间点，是否和你观察到服务挂掉、请求开始超时的时间一致
- 如果吻合，基本坐实是 OOM 导致——这是系统级行为，不是代码或配置问题的表象
看内存到底哪里爆了
OOM 不是凭空发生的，得找到“内存异常进程”：
- 用 ps aux --sort=-%mem | head -10 查当前内存占用 Top 10 进程，重点关注你的服务进程（比如某个 Java 进程 RSS 达到 3GB+）
- 如果是 PHP-FPM，打开状态页：curl http://127.0.0.1/status?full（需提前配置 pm.status_path），看各 worker 的 memory_usage 字段，有无个别 worker 突然飙升到几百 MB 甚至 GB 级
- 挑一个高内存 PID，深入看它的内存构成：cat /proc/PID/smaps | awk '/^Rss:/ {sum += $2} END {print sum " kB"}'，再对比 Pss 行，判断是不是大量私有内存没释放（Pss 明显小于 Rss 就说明共享多，泄漏可能性低；反之则可疑）
临时止血，防止雪崩
根因修复前，必须加防护层，避免服务反复被杀、请求持续打向残缺实例：
- PHP-FPM：在 pool 配置里加 rlimit_as = 512M（限制虚拟内存上限），再设 pm.max_requests = 500（强制 worker 处理一定请求数后重启）
- Nginx：加 proxy_next_upstream error timeout http_502 http_504 和 max_fails=2 fail_timeout=15s，让上游挂掉后快速摘除
- 系统级兜底：echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory，让内核更严格评估内存申请，减少误杀
往深里挖，找泄漏源头
OOM 是结果，不是原因。得顺着进程反推代码或配置问题：
- Java 服务：用 jmap -histo:live PID 看堆内对象分布，重点盯 byte[]、String、HashMap、ArrayList 是否异常多；结合 jstack PID 看线程是否卡在 IO 或锁上
- PHP：检查是否有大文件读取后没 unset、GD 图像资源没 imagedestroy、PDO 长连接未 close、或 opcache 缓存了大量无效脚本
- Go 服务：注意是否启用了 http.DefaultClient 但没设置超时和连接池，导致连接堆积；或 goroutine 泄漏（用 pprof /debug/pprof/goroutine 查）
- 通用检查：确认 JVM 堆外内存（-XX:MaxDirectMemorySize）、Netty 的 direct buffer、或 Redis 客户端的连接池 size 是否配置过大
