Java中用PreparedStatement配合ResultSetMetaData动态解析的核心是不依赖固定实体类，运行时获取字段名、类型、数量等元信息，再逐行读取并映射为Map或List等通用结构，适用于通用DAO、导出工具等场景。
Java 中用 PreparedStatement 配合 ResultSetMetaData 动态解析，核心是**不依赖固定实体类，运行时获取字段名、类型、数量等元信息，再逐行读取并映射为通用结构（如 Map 或 List
获取 ResultSetMetaData 并遍历列信息
执行 PreparedStatement.executeQuery() 后，从 ResultSet 获取 ResultSetMetaData，它提供每列的名称、SQL 类型、Java 类型等关键信息：
- 调用
rs.getMetaData().getColumnCount()得到列数 - 用
getColumnLabel(i)获取别名（推荐，兼容AS），或getColumnName(i)获取原始列名 - 用
getColumnTypeName(i)看数据库类型（如VARCHAR），getColumnClassName(i)看 JDBC 驱动映射的 Java 类（如java.lang.String） -
isNullable(i)和isCurrency(i)可用于后续空值/格式处理
动态构建每行数据（Map）
遍历结果集时，对每一行循环所有列，用列名作 key，ResultSet.getObject(i) 作 value 构建 Map：
-
rs.getObject(i)能自动适配多数类型（NULL返回null，TIMESTAMP返回Timestamp） - 避免硬编码
getString/getInt，否则需按类型分支判断，易出错且难维护 - 示例：若 SQL 是
"SELECT name AS user_name, age FROM users"，则 Map 的 key 是"user_name"和"age"
处理特殊类型和 NULL 值
虽然 getObject 大部分情况够用，但遇到 BLOB、CLOB、DATE 或驱动返回 oracle.sql.TIMESTAMP 等非标准类型时需额外转换：
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- 先用
getColumnType(i)拿到java.sql.Types常量（如Types.BLOB） - 对
Types.BLOB，用rs.getBlob(i).getBytes()；对Types.DATE，可用rs.getDate(i)再转LocalDate - 判断是否为 NULL 推荐用
rs.wasNull()（调用getObject或其他 getter 后立即检查）
封装成可复用的方法
把上述逻辑抽成工具方法，输入 PreparedStatement，输出 List<map object>></map>：
- 方法内负责
executeQuery、getMetaData、列信息缓存（如列名列表）、逐行读取与 Map 构建 - 可选增加泛型参数或回调接口，支持自定义类型转换（如统一把
java.util.Date转成Instant） - 注意关闭资源：用 try-with-resources 包裹
PreparedStatement和ResultSet
