INSTR不能提升模糊查询性能，与LIKE '%xxx%'同为全表扫描；仅INSTR(str, substr)=1等价于LIKE 'substr%'可走前缀索引，其余情况均无效。
INSTR 不能让模糊查询变快，它和 LIKE '%xxx%' 一样全表扫描；所谓“高效匹配”是误解，真正提速必须换索引策略或字段设计。
INSTR(str, substr) = 1 等价于 LIKE 'substr%'
这个写法能用，但只对前缀匹配有效，且**仍无法利用普通索引**（除非 MySQL 8.0+ 显式建函数索引）。常见误用是以为 INSTR(name, '张') 比 name LIKE '%张%' 快——实际 EXPLAIN 显示两者都是 type: ALL，扫描行数完全一致。
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INSTR(name, '张') = 1⇔name LIKE '张%'：可命中前缀索引（如果name有索引） -
INSTR(name, '张') > 0⇔name LIKE '%张%'：无法走索引，纯计算开销，甚至略慢于 LIKE（多一次函数调用） - MySQL 5.7 及更早版本不支持函数索引，
INSTR调用必然触发全表扫描
LOCATE 和 INSTR 参数顺序不同，选哪个看习惯不是性能
二者底层实现几乎相同，性能无差别。区别仅在参数顺序和可选偏移：
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INSTR(str, substr)：主流编程语言风格（类似 JavaScriptindexOf） -
LOCATE(substr, str[, pos])：Oracle 兼容风格，pos支持从指定位置开始搜索（如日志字段跳过时间戳再查关键词） - 老环境（如 MySQL 5.5）中
LOCATE的三参数形式可能报错，INSTR更稳妥
真正能提升模糊查询性能的替代方案
别在 INSTR 和 LIKE 之间反复横跳，瓶颈不在语法而在执行路径：
- 前缀匹配（
LIKE 'abc%'）→ 给字段加普通 B-tree 索引即可生效 - 中/后缀匹配（
LIKE '%abc'或'%abc%'）→ 建前缀索引（如INDEX(name(10))）仅对短关键词有效，且需权衡索引大小与覆盖度 - 全文检索需求 → 改用
MATCH ... AGAINST（需FULLTEXT索引），注意中文需配置 ngram 或使用第三方引擎 - 高频固定模式 → 冗余字段 + 触发器维护（如加
is_mobile布尔列判断是否以 1[3-9] 开头） - MySQL 8.0+ → 可建函数索引：
CREATE INDEX idx_name_instr ON t ((INSTR(name, '张')))，但仅当查询条件严格匹配该函数调用时才生效
最容易被忽略的一点：很多声称 “INSTR 比 LIKE 快” 的案例，实际是因为改写后意外避开了隐式类型转换、去掉了 OR 条件、或碰巧让外层 JOIN 提前过滤了数据——不是函数本身快，是整个执行计划变了。验证前先跑 EXPLAIN FORMAT=JSON，盯住 rows_examined 和 key 字段。
