MySQL 8.0.13+ 支持 PERCENTILE_CONT(0.5) 窗口函数，必须配合 OVER(PARTITION BY...ORDER BY...) 使用，不能用于 GROUP BY 聚合；PostgreSQL 则支持直接聚合写法：PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY col) 配合 GROUP BY。
MySQL 8.0+ 直接用 PERCENTILE_CONT 最省事
MySQL 8.0.13 起原生支持中位数计算，不用写复杂子查询或变量。关键是它属于窗口函数，必须配合 OVER() 使用，且只接受常量 0.5 作为参数：
SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) AS median_salary FROM employees;
注意两点：一是 WITHIN GROUP (ORDER BY ...) 不可省略，二是该函数不能直接用于 GROUP BY 分组聚合（比如按部门算中位数），得套一层窗口或子查询。如果真要分组，得这么写：
SELECT dept,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary)
OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS median_by_dept
FROM employees;
但这样会重复输出每行，实际更常用的是先 GROUP BY + 子查询或 CTE 配合 ROW_NUMBER()。
PostgreSQL 用 PERCENTILE_CONT(0.5) 更简洁
PostgreSQL 的 PERCENTILE_CONT 可直接用于聚合上下文，天然支持 GROUP BY：
SELECT dept, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) AS median_salary FROM employees GROUP BY dept;
无需窗口、无需子查询，语义清晰。但它要求输入列不能为 NULL（NULL 值会被自动过滤），如果字段本身含 NULL 且你想保留逻辑，得提前用 WHERE salary IS NOT NULL 过滤，否则结果可能比预期少。
另外，PERCENTILE_CONT 返回的是插值结果（两个中间值的线性插值），如果是整数列但需要整数中位数，得套 FLOOR 或 ROUND —— 但要注意这已不是严格定义的中位数了。
SQLite 和老版本 MySQL 只能手写逻辑，重点防越界和偶数长度
SQLite 没有内置中位数函数，MySQL 5.7 及更早也不支持。通用解法是用 ROW_NUMBER() 定位中间位置，再用条件聚合取值。典型错误是没处理偶数行时“两个中间值”的平均问题，或 OFFSET/LIMIT 在空表/单行时崩掉。
安全写法要点：
- 用
(COUNT(*) + 1) / 2和(COUNT(*) + 2) / 2算出两个目标序号（兼容奇偶） - 用
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x)排序编号，别用RANK()（重复值会导致序号跳变） - 用
AVG()包裹最终取值，自动处理奇偶：奇数时两序号相同，AVG不影响；偶数时取均值 - 外层加
WHERE rn IN (...)后必须GROUP BY或聚合，否则报错
示例（MySQL 5.7 兼容）：
SELECT AVG(val) AS median FROM ( SELECT val, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY val) AS rn, COUNT(*) OVER() AS cnt FROM numbers ) t WHERE rn IN (FLOOR((cnt + 1) / 2), CEIL((cnt + 1) / 2));
SQL Server 的 PERCENTILE_CONT 必须配 OVER()，不能裸用
SQL Server 支持 PERCENTILE_CONT，但和 MySQL 类似，它只能作为窗口函数，不能像 PostgreSQL 那样直接在 SELECT 中聚合。常见误写是漏掉 OVER 或写成 OVER()（空括号会报错）。
正确姿势：
- 不分组：用
OVER (ORDER BY col)，但结果每行都一样，通常再包一层SELECT TOP 1 - 分组：必须用
PARTITION BY，例如OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary) - 排序字段必须明确，且
ORDER BY内不能有表达式（如ORDER BY ABS(x)在某些版本不被允许）
分组中位数典型写法：
SELECT DISTINCT dept,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary)
OVER (PARTITION BY dept) AS median_salary
FROM employees;
中位数计算最易被忽略的其实是数据分布前提：它对异常值不敏感，但对 NULL 和重复值非常敏感。无论用哪种函数，先确认业务是否允许忽略 NULL、是否需去重、是否接受插值结果——这些决定远比选哪个函数更重要。
