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Anthropic 呼吁监管层重拳打击所谓“非法蒸馏”，Y Combinator 总裁 Garry Tan 的回应却异常简洁：按兵不动。
今年9月，Anthropic 发布第二份AI安全威胁情报报告，直指部分中国实验室实施“非法蒸馏攻击”——即伪装身份、利用欺诈手段及盗用凭证，绕过访问限制以窃取先进模型的能力。其CEO Dario Amodei 此前已多次公开敦促美国政府将此类行为列为监管重点。而Tan 在接受 CNBC 采访时明确表达了不同立场：“我建议什么也不做。我们完全可以探讨建立一套属于美国本土的、规范化的蒸馏机制。”
两大立论支点：API权限管控越界，训练数据使用同样未经授权
Tan 的核心主张清晰有力：与其一刀切禁止蒸馏，不如为美国本土开源权重实验室铺设一条“正门”通道——不是靠黑箱操作或违规接入，而是通过正式授权、透明合作的方式，合法获取前沿模型的知识迁移能力。
这一立场背后支撑着两个关键论点。其一，闭源模型提供方对API调用结果的用途施加过度限制，本质上已构成越界。他直言：“要求用户不得对API输出进行再利用，这种控制令人窒息。政府应当介入，推动一种共识：在海量公开数据上训练出的通用智能，本应是公共基础设施，而不该被锁死在苛刻的服务协议之后。”
其二，专有模型公司在训练阶段大量使用受版权保护的内容，却从未征得原作者同意——Anthropic 今年7月刚获批的15亿美元版权和解案，正是这一现实最直接的佐证。
真正令他警觉的，是技术权力向单一主体过度集中的风险
“AI领域最令人不安的未来图景，并非失控的超级智能，而是最终只剩一家公司独占鳌头：它手握最优资本、最强人才、最尖端模型，一路狂奔，最终演变为全面垄断的技术巨兽。”Tan 表示。在他看来，开源权重模型恰恰是打破这种集中化趋势的关键杠杆：“它们不仅紧贴技术前沿，更持续反哺前沿创新。我们必须确保这条路径可融资、可持续、可盈利——同时，也必须保障公众对这些模型的真实访问权与使用自由。”
这番表态之所以分量十足，在于其恰逢政策窗口期：Anthropic 的威胁报告甫一出炉，美国政府正就是否将AI蒸馏纳入监管范围展开密集评估；而作为全美最大开源AI创业生态的孵化器，YC 及其掌舵人Tan 的公开立场，无异于为整个开源阵营发出了权威声音。
但一个尖锐问题仍未得到回应：倘若美国实验室真为蒸馏敞开“正门”，所产出的模型若被二次传播甚至跨境流出，又该如何约束？“正门”由谁把关、开多宽、门内是否设限——Tan 全未说明。正因如此，“什么都不做”听来洒脱果决，落到具体政策设计层面，却显得格外模糊与留白。
