phpMyAdmin 导入 CSV 时空值不会自动转为 SQL NULL，必须预处理 CSV 将空字段替换为裸 NULL 字面量，或改用 PHP 脚本逐行判断并绑定 PDO::PARAM_NULL。

phpmyadmin 导入 csv 时，空值不会自动转成 sql 的 null，而是按原样当字符串 '' 或非法类型插入，直接触发报错（如 #1366 - incorrect integer value）或静默存错数据。必须手动控制空字段的语义映射。

phpMyAdmin 界面不支持 NULL 字符串识别

它没有“NULL 字符串”配置项（比如 PostgreSQL 的 NULL 'NULL'），也不认 \N、NULL、空字段这些常见标记。所有字段都当作字面量处理：

• CSV 中写 id,name,age
1,"Alice", → 第三列被当成空字符串 ''，插进 INT NOT NULL 字段就炸
• 写 1,"Alice",NULL → 字符串 "NULL" 插进整型列，同样报 #1366
• 即使勾了 First line contains column names，空字段仍保持为空字符串，不会跳过或转 NULL

唯一可行方案：预处理 CSV 文件本身

在上传前把空字段替换成明确的 NULL 字面量（注意不是引号包着的 "NULL"），再配合 phpMyAdmin 的字段包围符设置：

• 用 VS Code 或 Notepad++ 打开 CSV，搜索 ,,、,\n、,\r\n，替换成 ,NULL（确保行尾也补上，如最后一列为空 → ,NULL）
• 如果首行是字段名，别动它；只处理数据行
• 导入时 Fields enclosed by 填 "（若字段含逗号/换行），否则留空
• Fields terminated by 保持 ,，Lines terminated by 用 \n
• 关键：不要勾选 Do not use AUTO_INCREMENT for this column 这类干扰项，它们和空值无关

PHP 脚本导入更可控（推荐大数据量）

绕过 phpMyAdmin 解析器限制，用 PHP 逐行读取 + 条件判断，比清洗 CSV 更灵活：

Miller CSV TSV JSON 数据处理器

Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。

下载

• 用 fgetcsv() 读，对每列用 trim($val) === '' 判断是否为空（别用 empty()，会把 "0" 当空）
• 数字字段：空则设为 null，SQL 中写成 ? 占位，绑定时传 PDO::PARAM_NULL
• 字符串字段：空则设为 null 或业务默认值（如 "N/A"），避免 NOT NULL 冲突
• 示例片段：

  $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO t (id, name, score) VALUES (?, ?, ?)");
  foreach ($rows as $row) {
      $id = trim($row[0]) === '' ? null : (int)$row[0];
      $name = trim($row[1]) === '' ? null : $row[1];
      $score = trim($row[2]) === '' ? null : (float)$row[2];
      $stmt->execute([$id, $name, $score]);
  }

最易被忽略的点：phpMyAdmin 对空值零容忍，且无调试反馈——它不告诉你哪一列空了，只报整行失败。与其反复试错，不如用脚本或本地 LOAD DATA INFILE 控制 NULLIF 行为。

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