讲师中心 微信公众号
AI工具推荐 视频效率加速

如何解析 Google 新闻 RSS Feed 中的真实文章链接

梦枫大大_9349

梦枫大大_9349

发布时间:2026-09-14 09:28:03

|

633人浏览过

|

来源于php中文网

原创

如何解析 Google 新闻 RSS Feed 中的真实文章链接

Google 新闻 RSS Feed 返回的链接是动态重定向 URL,直接请求会返回 JavaScript 重定向页而非目标文章;需通过模拟 Google 的 batchexecute 接口解析 data-p 参数并发起 POST 请求,才能获取原始文章 URL。

google 新闻 rss feed 返回的链接是动态重定向 url,直接请求会返回 javascript 重定向页而非目标文章;需通过模拟 google 的 `batchexecute` 接口解析 `data-p` 参数并发起 post 请求,才能获取原始文章 url。

Google 新闻(news.google.com/rss/...)提供的 RSS 源看似标准,但其 <link> 标签中嵌入的并非真实文章地址,而是 Google 自有的中间跳转链接(形如 https://news.google.com/rss/articles/...?oc=5)。这类链接在浏览器中可正常跳转,是因为前端 JS 执行了 garturlreq 请求;而用 requests.get() 直接访问时,服务器仅返回含重定向逻辑的 HTML/JS 片段,不会自动执行 JavaScript,因此无法获得最终目标 URL。

解决该问题的核心思路是:逆向还原 Google 前端的重定向逻辑。实际流程如下:

  1. 获取 RSS 中的 Google 跳转链接(如 https://news.google.com/rss/articles/...?oc=5);
  2. 请求该链接,解析返回 HTML 中 <c-wiz data-p="..."></c-wiz>data-p 属性值
  3. 清洗并解析 data-p 字符串为 JSON 结构(需替换 %.@.["garturlreq",);
  4. 构造 f.req 参数,调用 https://news.google.com/_/DotsSplashUi/data/batchexecute 接口
  5. 从响应中提取嵌套的 JSON,定位到真正的原始文章 URL(通常位于 response[0][2] 解析后的 [1] 位置)。

以下是完整、可运行的 Python 示例(依赖 requestsbeautifulsoup4):

Google Docs Skill
Google Docs Skill

通过 OAuth 2.0 认证,集成 Google Docs API,实现文档的创建、读取、更新、格式化和管理。

下载
import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup

def get_original_article_url(google_rss_link: str) -> str:
    # Step 1: Fetch the Google redirect page
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                      '(KHTML, like Gecko) Chrome/132.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
        'Connection': 'keep-alive',
    }

    resp = requests.get(google_rss_link, headers=headers, timeout=10)
    resp.raise_for_status()

    # Step 2: Parse data-p from c-wiz tag
    soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
    c_wiz = soup.select_one('c-wiz[data-p]')
    if not c_wiz:
        raise ValueError("Failed to locate c-wiz[data-p] in response")

    data_p = c_wiz.get('data-p')
    # Step 3: Clean and parse data-p
    cleaned = data_p.replace('%.@.', '["garturlreq",')
    try:
        obj = json.loads(cleaned)
    except json.JSONDecodeError as e:
        raise ValueError(f"Invalid data-p format: {e}")

    # Step 4: Build f.req payload (keep last 2 elements, drop middle 6)
    payload_obj = obj[:-6] + obj[-2:]
    f_req_payload = [[['Fbv4je', json.dumps(payload_obj), 'null', 'generic']]]

    payload = {
        'f.req': json.dumps(f_req_payload)
    }

    # Step 5: Call batchexecute
    batch_url = "https://news.google.com/_/DotsSplashUi/data/batchexecute"
    batch_resp = requests.post(
        batch_url,
        headers={
            'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',
            'user-agent': headers['User-Agent'],
            'origin': 'https://news.google.com',
            'referer': 'https://news.google.com/',
        },
        data=payload,
        timeout=10
    )
    batch_resp.raise_for_status()

    # Step 6: Extract real URL
    raw = batch_resp.text
    if raw.startswith(")]}'"):
        raw = raw[4:]  # Strip batchexecute prefix
    try:
        parsed = json.loads(raw)
        # Navigate: [0][2] is the main response string → parse again → [1] is the URL
        url_string = parsed[0][2]
        final_url = json.loads(url_string)[1]
        return final_url
    except (IndexError, KeyError, json.JSONDecodeError, TypeError) as e:
        raise ValueError(f"Failed to extract article URL: {e}")

# ✅ 使用示例
if __name__ == "__main__":
    sample_rss_link = "https://news.google.com/rss/articles/CBMiogFBVV95cUxQLUFubVFtajlobFdKQllBb1JBRDNPNm8yRE51a0N2STl3SGd6eFY2cEVMdllnM1VwNGRBbWxsa0FLUGViaHNaN2p2R2oyMWFsNklvM3pFdXZFWjNNT1dNN2lrclRzWTlLOEpOLXYzZzdETnFMS0ZUZktvZTREcmU0ZzZucmFYZk0tR1gzTVlEUWh4dXVpMGMxSWltb2x2enl1TEE?oc=5"

    try:
        original_url = get_original_article_url(sample_rss_link)
        print("✅ Original article URL:", original_url)
    except Exception as e:
        print("❌ Error:", e)

⚠️ 重要注意事项

  • 反爬与频率限制:Google 明确禁止自动化抓取其新闻服务。高频请求可能导致 IP 封禁或 429 Too Many Requests。建议添加随机延迟(time.sleep(random.uniform(1, 3)))、轮换 User-Agent,并优先使用官方 API(如 Google News API 或第三方合规聚合服务)。
  • URL 稳定性data-p 结构和 batchexecute 接口属于内部实现,可能随时变更。本方案需定期验证与维护。
  • 法律与合规性:请务必查阅 Google 的 robots.txtTerms of Service,确保用途符合合理使用原则(如个人学习、非商业研究)。
  • 备用方案:若稳定性要求高,推荐改用 RSS 解析后对目标站点(如 bbc.com, reuters.com)直接抓取——即先提取 RSS 中的 <source></source> 或域名信息,再针对性请求原文。

综上,这不是简单的 HTTP 重定向问题,而是需深度模拟前端行为的协议级解析。理解其机制后,你不仅能获取真实链接,还能为其他类似“JS 重定向保护”的 RSS/聚合源提供通用解法思路。

热门AI工具

更多
UpDream
UpDream Hot

一款AI视频创作工具,主要用于哔哩哔哩推出的自研AI视频创作工具,适合需要提升相关任务效率的用户。

立刻MV
立刻MV Hot

立刻MV是一款AI文本写作工具,AI 音乐视频(MV)创作工具。

Atoms
Atoms Hot

Atoms是一款AI智能体工具,第一支自动构建真实业务的 AI 团队。

LibLibAI
LibLibAI Hot

一款AI视频创作工具,主要用于国内领先的AI创意平台,以海量模型、低门槛操作与“创作-分享-商业化”生态,让小白与专业创作者都能高效实现图文乃至视频创意表达,适合需要提升相关任务效率的用户。

DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

火山引擎

火山引擎是一款面向企业的云计算与AI服务平台。

SkildArt
SkildArt Hot

SkildArt是一款AI文本写作工具,一站式 AI 视觉创作平台。

WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

相关专题

更多
python打包成可执行文件
python打包成可执行文件

本专题为大家带来python打包成可执行文件相关的文章,大家可以免费的下载体验。

1551

2023.07.20

python能做什么
python能做什么

python能做的有:可用于开发基于控制台的应用程序、多媒体部分开发、用于开发基于Web的应用程序、使用python处理数据、系统编程等等。本专题为大家提供python相关的各种文章、以及下载和课程。

3644

2023.07.25

format在python中的用法
format在python中的用法

Python中的format是一种字符串格式化方法,用于将变量或值插入到字符串中的占位符位置。通过format方法,我们可以动态地构建字符串,使其包含不同值。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来阅读学习。

1569

2023.07.31

python教程
python教程

Python已成为一门网红语言,即使是在非编程开发者当中,也掀起了一股学习的热潮。本专题为大家带来python教程的相关文章,大家可以免费体验学习。

20797

2023.08.03

python环境变量的配置
python环境变量的配置

Python是一种流行的编程语言,被广泛用于软件开发、数据分析和科学计算等领域。在安装Python之后,我们需要配置环境变量,以便在任何位置都能够访问Python的可执行文件。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来学习阅读。

2567

2023.08.04

python eval
python eval

eval函数是Python中一个非常强大的函数,它可以将字符串作为Python代码进行执行,实现动态编程的效果。然而,由于其潜在的安全风险和性能问题,需要谨慎使用。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来学习阅读。

2627

2023.08.04

scratch和python区别
scratch和python区别

scratch和python的区别:1、scratch是一种专为初学者设计的图形化编程语言,python是一种文本编程语言;2、scratch使用的是基于积木的编程语法,python采用更加传统的文本编程语法等等。本专题为大家提供scratch和python相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

1063

2023.08.11

python合并两个列表
python合并两个列表

Python是一种强大的编程语言,具有许多方便的功能和工具。在Python中,有多种方法可以合并两个列表。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来学习阅读。

576

2023.08.10

Vibeknow在线使用入口合集
Vibeknow在线使用入口合集

本专题汇总了Vibeknow在线创作视频的官方入口及网页版使用教程,涵盖PPT、PDF、Word等文档一键转讲解视频的核心操作,并整理了免费版水印规则与手机端浏览器访问指南,助你快速将知识内容视频化。

0

2026.09.21

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Gemini Notebook官方手册
Gemini Notebook官方手册

共0课时 | 0人学习

Google Cloud开发者文档
Google Cloud开发者文档

共0课时 | 0人学习

Veo 3 官方文档
Veo 3 官方文档

共0课时 | 0人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn