需统一图像规格、规范命名、关闭混合精度并调优参数：正方形裁剪（768×768或1024×1024）、JPEG 100%质量、英文下划线命名；SD1.5/SDXL/Foundation底模按风格选择；关闭混合精度；Repeat、学习率、Batch Size×梯度累积、正则图需精准设置；人工复核打标与裁剪，逐轮检查生成效果。
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你想在LiblibAI上训练出一个能稳定复现你手绘线稿、水彩晕染或特定赛博朋克配色的专属绘画风格模型，但上传20张图后训练中途报错、loss突变为NaN、生成图全是色块或结构崩坏——问题不在图片质量，而在于图像规格未归一、命名含中文标点、混合精度未关闭，或关键参数组合失配。
准备20–50张合规训练图
必须手动统一为正方形构图，平台默认“聚焦裁剪”会偏移主体位置，导致关键特征丢失。把原始图片全部拖进Photoshop或PixInsight，用“图像→画布大小”设为768×768像素（SD1.5底模）或1024×1024像素（SDXL底模），背景填充纯白；若原图非正方形，先等比缩放至长边匹配目标尺寸，再居中裁剪，【严禁拉伸变形】。
文件名改用半角下划线连接：01_ink_wash_landscape.jpg、02_ink_wash_landscape.jpg……不加空格、不用中文标点、不写“水墨风景”这类中文词。
所有图片保存为JPEG格式，压缩质量设为100%，避免生成伪影干扰特征提取。
设置基础参数并关闭混合精度
进入“赛博丹炉”→点击“训练LoRA”，在左侧选择底模：水墨/国风/厚涂选SD1.5；写实建筑/金属材质选SDXL；PVC/塑料质感选Foundation1.0。
简易参数面板中，“单次张数”设15，“循环轮次”设8，提示词框填入ink_wash, scholar figure, soft ink gradient——这三词必须前置，否则触发失效。
【务必关闭“混合精度训练”开关】，该选项在LiblibAI当前版本（v2.8.3）会导致loss突变为NaN，训练中途强制终止，且无错误日志提示。
调优高级参数应对loss震荡
若训练启动后loss曲线剧烈跳动（如0.8→0.3→1.1反复），说明基础参数已失稳，需立即进入高级参数面板干预：
第一步：将Repeat设为6（若图集仅20–30张）或8（若图集达40张以上）；
第二步：学习率填3e-4，调度策略选cosine with warmup，不要碰“固定学习率”选项；
第三步：Batch Size × 梯度累积 = 10，例如Batch Size=2 → 梯度累积=5，或Batch Size=5 → 梯度累积=2；
第四步：启用正则图（Regularization Images），上传5张同风格但不含主体的空镜图（如纯水墨晕染纸纹、空白宣纸特写），用于抑制过拟合。
打标与裁剪必须人工复核
自动打标会把“衣袖褶皱”误标为“布料纹理”，把“毛笔飞白”识别成“噪点”，必须逐张打开训练图，在标签栏手动修正：删掉所有中文逗号、句号、空格，只保留英文单词与下划线；确认每张图构图中心确为你要强化的风格元素（如水墨的留白区域、厚涂的笔触堆叠区）。
训练过程中每轮结束后暂停一次，用生成预览图检查线条连贯性——若第3轮就出现大面积糊边或色阶断裂，立刻终止并回溯检查图集是否混入了PNG透明通道图或手机截图。
