EXPLAIN中type为range或ref且Extra含Using index condition才算真正走索引；NULL值占比过高或SELECT *导致回表开销大时，优化器会选全表扫描。
看EXPLAIN的type和Extra字段是否匹配索引路径
直接执行EXPLAIN是第一步，但光看possible_keys有值不够——关键得盯住type和Extra：
• 如果type是ALL，说明优化器彻底放弃索引，走全表扫描；
• 如果type是range或ref，且key显示具体索引名（比如idx_col1），再配合Extra里出现Using index condition或Using index，才算真正走了索引；
• 如果type是index（全索引扫描），说明它读了整个二级索引页，但没回表——这不算“失效”，只是效率未必最优，尤其当索引列不覆盖查询所需字段时。
检查NULL值占比与优化器成本估算是否失衡
MySQL不会因为写了IS NOT NULL就硬用索引，它会预估“走索引+回表”和“直接扫聚簇索引”哪个更便宜：
• 当col1 IS NOT NULL匹配的行数占全表比例过高（比如 >20%～30%），优化器大概率选ALL；
• 反过来，如果该列NULL值占比极高（如95%），IS NOT NULL实际只命中少量行，range扫描就容易触发；
• 验证方法：用SELECT COUNT(*) FROM t WHERE col1 IS NULL和SELECT COUNT(*) FROM t算出比例，比凭感觉更可靠。
确认查询字段是否触发回表开销
即使WHERE col1 IS NOT NULL能走索引，SELECT *仍可能让优化器弃用它：
• 因为二级索引里只有col1和主键，SELECT *需要拿着每个匹配的主键去聚簇索引里捞整行数据（即回表）；
• 若预估要回表的行数太多，随机I/O代价远超顺序扫描，优化器就降级；
• 解法很直接：改成只查索引列，例如SELECT col1 FROM t WHERE col1 IS NOT NULL，这时Extra若出现Using index，说明是覆盖索引，基本稳走。
验证复合索引中IS NOT NULL作用于哪一列
对联合索引INDEX (a, b, c)，IS NOT NULL的位置决定它能不能被利用：
• WHERE a IS NOT NULL：可以定位B+树起始位置，type常为range；
• WHERE b IS NOT NULL：无法跳过a的任意值，索引失效，退化为ALL；
• WHERE a = 1 AND b IS NOT NULL：前导列固定后，b IS NOT NULL可在对应子树内range扫描，可行；
• 注意：IS NULL在联合索引里也遵循同样规则，但它天然能利用B+树最左端NULL聚集的特性，所以有时比IS NOT NULL更稳定。
IS NOT NULL要扫一大片”+“我还得挨个回表取数据”这个组合时，默默选择了更省事的全表扫描。调优时优先看比例、看覆盖、看执行计划里的真实路径，而不是纠结“为什么写了索引却不走”。 
