SQL标准无MEDIAN函数，主流数据库原生不支持；MySQL 8.0+用PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary)，PostgreSQL支持PERCENTILE_CONT（插值）和PERCENTILE_DISC（离散），均需排序与索引优化。
SQL标准里根本没有MEDIAN函数
绝大多数主流数据库（MySQL 8.0之前、PostgreSQL 13之前、SQL Server、SQLite）原生不支持MEDIAN聚合函数。你执行SELECT MEDIAN(salary) FROM employees，大概率会直接报错：ERROR: function median(numeric) does not exist（PostgreSQL）或Unknown function 'MEDIAN'（MySQL）。别被某些BI工具或文档误导——它们可能封装了自定义逻辑，但底层SQL没这玩意儿。
MySQL 8.0+用PERCENTILE_CONT最稳妥
MySQL 8.0.13起支持窗口函数PERCENTILE_CONT，这是获取中位数的官方推荐方式，能正确处理偶数行（取中间两值平均）和奇数行（取正中值），且对海量数据有优化：
SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) AS median_salary FROM employees;
- 必须配合
WITHIN GROUP (ORDER BY ...)，不能写成窗口形式（如OVER (ORDER BY salary)） - 如果
salary含NULL，默认被忽略；需显式过滤可加WHERE salary IS NOT NULL - 性能依赖
salary字段是否有索引——没索引时，海量数据排序开销极大
PostgreSQL用PERCENTILE_CONT或percentile_disc看需求
PostgreSQL同时提供两个函数：PERCENTILE_CONT返回插值结果（连续型，偶数时自动平均），percentile_disc返回实际存在的离散值（偶数时取下中位数）：
-- 连续中位数（推荐，符合统计惯例） SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) FROM employees; <p>-- 离散中位数（返回真实记录中的某个salary值） SELECT PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) FROM employees;
- 两者都要求
ORDER BY子句，且仅支持单列排序 - 若表超大，建议在
salary上建索引：CREATE INDEX idx_emp_salary ON employees(salary); - 注意：早期版本（ARRAY +
unnest模拟，性能差且易OOM
SQL Server和旧版MySQL只能手写逻辑
SQL Server 2022+才支持PERCENTILE_CONT，此前及旧版MySQL必须用子查询或CTE模拟排序后取中间位置：
-- SQL Server（兼容2005+）
SELECT AVG(1.0 * salary) AS median_salary
FROM (
SELECT salary, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary) AS rn,
COUNT(*) OVER () AS cnt
FROM employees WHERE salary IS NOT NULL
) t
WHERE rn IN ((cnt + 1) / 2, (cnt + 2) / 2);-
(cnt + 1) / 2和(cnt + 2) / 2用整数除法自动适配奇偶：奇数时两值相同，偶数时取中间两个 - 必须用
AVG(1.0 * salary)避免整数截断（尤其SQL Server） - 海量数据时
ROW_NUMBER()全表排序仍是瓶颈，没索引几乎不可行
中位数计算本身不难，难的是在不牺牲准确性的前提下扛住千万级数据——索引、NULL处理、类型转换，漏掉任何一环，结果就偏了。
