需先由单位管理员开通团队白名单，登录后显示“团队版｜已授权”方可创建知识库；须准备论文、OCR可识别实验记录、结构化术语表三类资料；命名需含下划线分隔关键词，学科标签至少选两个细分类目；上传后校验向量并配置权限与检索权重。
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你想用“切问学术”平台快速搭建一个专属的AI科研助手知识库，不是简单上传几篇PDF就完事，而是要让AI真正理解你的研究方向、记住你常查的术语、复用你写过的实验描述——这需要结构化喂养和权限分层设计。
确认平台入口与账号绑定状态
打开浏览器，访问 https://qiewen.ac.cn，使用你所在高校或科研院所的统一身份认证（如CAS、Shibboleth）登录。若页面提示“未检测到机构授权”，说明尚未完成绑定——【必须先由单位管理员在后台开通团队白名单，个人账号无法自行激活知识库创建权限】。
登录成功后，右上角显示“团队版｜已授权”即为可用状态；若仅显示“个人试用”，则无法新建知识库，需联系本单位图书馆或信息中心提交《切问学术团队开通申请表》。
构建知识库前的三类核心资料准备
不要直接点“新建知识库”按钮。先在本地整理好以下三类材料：
① 已发表/预印本论文（PDF格式，建议优先选含Supplementary Materials的版本）；
② 实验记录本扫描件（需为清晰OCR可识别的PDF，手写体需先转文字）；
③ 本课题组内部术语表（TXT或Excel，列名：英文缩写｜中文全称｜定义｜示例句）。
注意：切问学术不支持直接解析图片型PDF中的公式和图表，若含关键图谱，请另存为SVG或高分辨率PNG并单独上传至“图谱附件区”。
创建知识库并设置学科语义锚点
进入「我的知识库」→点击「+新建」→选择「科研项目型」模板。
填写名称时避免用“张三课题组V1”这类模糊命名，改用“2026-光催化CO₂还原_铜基MOF催化剂_机理验证库”——系统会自动提取下划线间关键词作为初始语义锚点。
关键一步：在「学科领域」下拉框中，必须手动勾选至少两个细分标签（例如：物理化学｜电催化｜原位表征），不能只选“化学”这种一级类目。【仅选宽泛类目会导致AI后续问答时混淆热力学与动力学表述逻辑】。
点击创建后，等待约90秒完成初始化，此时知识库状态显示“待注入”，方可开始上传文件。
分批次上传并校验向量化质量
方法一：拖拽式批量上传（适合PDF文献）
将准备好的PDF文件直接拖入上传区，单次不超过20个，总大小不超300MB。上传完成后，右侧出现“正在解析…”进度条，耗时取决于文件页数和公式密度——含50页以上XRD精修报告的PDF可能需2分钟。
方法二：结构化导入（适合术语表与实验记录）
点击「结构化数据」→「术语表导入」，粘贴TXT内容或上传Excel。系统会自动比对已有知识库中的近义词，若发现“Cu-MOF”与“铜基金属有机框架”已被收录但定义不一致，会弹出冲突提示框，必须人工选择保留版本。
上传全部完成后，点击「校验向量」按钮。若出现红色警告“部分段落相似度过高（＞87%）”，说明存在重复上传或不同论文的引言段雷同，需返回删除冗余文件，否则影响AI问答准确性。
配置智能体调用权限与检索权重
进入知识库「设置」→「智能体策略」。
关闭“允许跨库联想”开关——防止AI把本课题组的催化剂合成条件，错误关联到其他团队上传的电解水数据中。
在「检索增强」模块，将“实验参数”字段权重调至8，而“作者单位”权重设为2。这样当提问“反应温度多少度”时，AI优先匹配文本中明确标注的“T=120℃”而非作者单位“中科院大连化物所”。
最后点击「发布为团队可见」，知识库图标右下角出现蓝色团队标识，即表示配置完成，可开始提问。
