MyBatis二级缓存基于装饰器模式动态组装，以PerpetualCache为底，按需叠加LruCache（LRU淘汰）、FifoCache（FIFO淘汰）、LoggingCache（操作日志）等装饰器，各司其职且顺序关键。
MyBatis 缓存设计中，装饰器模式不是“加功能”的可选技巧，而是整个二级缓存能力扩展的底层骨架。它不靠继承、不改核心，而是把一个基础缓存（PerpetualCache）像套娃一样层层包裹，每层只专注一件事：比如淘汰策略、线程安全、日志记录或自动序列化。
LruCache：让缓存“记住谁该被踢出去”
LruCache 并不自己存数据，而是持有一个被装饰的 Cache 实例（比如 PerpetualCache），再额外维护一个 LinkedHashMap 来记录访问顺序。每次 get 或 put 时，它先更新访问序号，再检查是否超限；一旦 size 超过配置值，就移除最久未用的 key，并同步调用 delegate.removeObject()。
- 它不改变底层存储逻辑，只干预“何时清理”
- 默认启用，无需显式配置
eviction="LRU"就会自动生效 - 适合读多写少、热点数据集中的场景，比如用户资料、商品类目
FifoCache：按“进门先后”排队淘汰
FifoCache 同样委托给底层 Cache 存取数据，但它用一个 Deque（双端队列）记录 key 的插入顺序。每次 put 时把 key 加入队尾；当 size 达到上限，就从队首取出最早进来的 key 并删除——完全不看使用频次，只认时间戳。
- 实现极简，开销比 LRU 小，适合对淘汰公平性要求高于热点识别的场景
- 需在
<cache>中显式指定：eviction="FIFO" - 注意：若缓存命中率低，可能造成“刚进就出”，效果反不如 LRU
LoggingCache：给所有操作加一层“记事本”
LoggingCache 是典型的“旁路增强型”装饰器。它不做任何业务判断，只在每次 putObject、getObject、removeObject 前后打印日志（如 key、耗时、是否命中）。它甚至不碰 delegate 的内部结构，纯粹包装调用过程。
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- 不改变行为，只增加可观测性，调试缓存问题时非常直观
- 开启方式简单：
<cache/>默认不启用；需配合全局 setting：<setting name="logImpl" value="SLF4J"/>，且 LoggingCache 会在 setStandardDecorators 中按需注入 - 生产环境慎用，高频查询下日志 I/O 可能成为瓶颈
装饰链是动态组装的，不是硬编码的
MyBatis 在创建二级缓存实例时，会根据 XML 或注解配置，按固定顺序调用 setStandardDecorators 方法。例如配置了 flushInterval="60000" 和 readOnly="true"，就会依次套上 ScheduledCache → SerializedCache → LoggingCache → PerpetualCache。这个链条可以增删，但顺序有讲究：比如 ScheduledCache 必须在外层，才能保证定时 clear 作用于整个链；而 SerializedCache 必须在 LoggingCache 内侧，否则日志里打出来的就是字节数组。
