dataclass字段默认值禁用可变对象，须用default_factory；继承时字段顺序需满足无默认值参数在前；frozen=True不防内部修改；JSON序列化需额外处理。

dataclass字段默认值写错会共享状态

直接用 []、{}、set() 作默认值，所有实例会共用同一个对象，改一个就全变。这不是 bug，是 Python 函数默认参数求值机制在类定义时就固定了可变对象。

• 错误写法：items: list = []、config: dict = {}
• 正确写法：items: list = field(default_factory=list)、config: dict = field(default_factory=dict)
• 常见可变类型必须走 default_factory：list / dict / set / deque / dataclass 实例等
• 不可变类型（str / int / None / tuple）可以安全用 default=，比如 status: str = "pending"

继承 dataclass 时字段顺序报错 TypeError

报错信息通常是 non-default argument follows default argument，本质是生成的 __init__ 参数顺序违反 Python 规则：带默认值的参数不能出现在无默认值参数之前。

• 父类字段无默认值，子类新增字段却有默认值 → 必然报错
• 解决路径一：父类也补默认值，比如 name: str = "" 或 name: str = field(default=...)
• 解决路径二：子类新字段也去掉默认值，保持“全无默认”或“全有默认”的一致性
• 解决路径三：用 field(default=MISSING) 显式标记“有意不设默认”，再配合 init=False + 手动赋值（适合高级控制）

需要冻结实例或禁止修改字段时别只靠 frozen=True

frozen=True 看似能防改，但它只拦截 obj.field = new_value 这种直接赋值，对 mutable 字段内部修改完全无效。

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• 例如：items: list = field(default_factory=list) + frozen=True，仍可执行 obj.items.append(1)
• 真正防篡改需组合手段：用 tuple 替代 list，或封装成只读 property，或用 typing.Sequence + 自定义 getter
• frozen=True 还会强制所有字段参与 __hash__ 生成（除非显式 unsafe_hash=False），若含不可哈希字段（如 dict/list）会直接报 TypeError

想让 dataclass 支持 JSON 序列化得自己补逻辑

@dataclass 本身不提供 to_dict() 或 from_dict()，也不处理嵌套、datetime、enum 等常见类型。

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• 简单场景可用 asdict(obj) 和 astuple(obj)，但它们不做类型转换，遇到 datetime 直接抛 TypeError
• 嵌套 dataclass 默认递归展开，但若字段是 Optional[MyClass] 且为 None，asdict 仍会保留键，无法自动跳过
• 推荐搭配 dataclasses_json 或手写 __post_init__ + 自定义序列化方法，避免踩坑
• 别依赖 json.dumps(obj.__dict__) —— 它漏掉 field(init=False) 字段，也包含未声明的动态属性

字段顺序、默认值策略、可变对象初始化这三点，实际项目里出问题最多。尤其是多人协作时，有人加个 tags: list = []，过两周才发现所有实例的 tags 都混在一起了。