ConcurrentHashMap的putVal方法根据节点状态动态决定是否加锁，能不锁就不锁，必须锁时仅锁单个桶头节点；通过CAS实现无锁插入空桶，冲突时用synchronized锁桶首节点，扩容时协助迁移或转发至新表，树化/退化也只锁根节点。

ConcurrentHashMap 的 putVal 方法并不是“在无锁和加锁状态下切换写入”，而是**根据节点状态动态决定是否需要加锁**，核心是“**能不锁就不锁，必须锁时才锁最小粒度的桶（bin）**”。它没有全局锁，也不对整个 map 加锁，而是基于 CAS + synchronized（仅作用于单个链表头或红黑树根节点）实现高效并发写入。

无锁路径：CAS 尝试直接插入到空桶

当目标桶（table[i]）为 null 时，putVal 会用 CAS（如 U.compareAndSetObject(tab, i, null, newNode)）尝试把新节点设为该桶的首节点。成功则写入完成，全程无锁；失败说明其他线程已抢先写入，此时进入下一轮检查或退化为加锁流程。

加锁路径：仅对冲突桶的头节点加 synchronized

当桶非空（已有节点），且当前线程 CAS 失败或桶是普通链表/红黑树节点时，会调用 sync 块，但锁对象是该桶的**首节点（f）本身**：

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• 不是锁 table 数组，不是锁整个 map，更不是锁 key 或 value
• 锁的是 f —— 即 tab[i] 当前引用的那个 Node 对象（可能为链表头或树根）
• 多个线程往不同桶写，锁对象不同，完全不互斥；同一桶的写操作才串行化

特殊状态处理：扩容时的协助与转发

如果当前桶是 ForwardingNode（表示正在扩容），putVal 不加锁，而是协助扩容或把写请求转发到新表：

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• 调用 helpTransfer 帮忙迁移部分桶
• 或直接在新表（nextTable）对应位置重试 putVal
• 这个过程仍是无锁的（依赖 CAS 和 volatile 变量协调）

树化与退化中的锁范围

当链表转红黑树（treeifyBin）或树转链表（untreeify）时，同样只对桶首节点加锁：

• 树化前先获取桶头锁，再检查长度、转换结构
• 即使树很大，锁也只作用于根节点对象，不影响其他桶，也不阻塞读操作（get 不加锁）