必须走“图生图”流程：上传JPG/PNG格式参考图至指定区域，启用开关，设图生图强度0.5～0.7或搭配ControlNet（预处理器canny、模型匹配、重传图），提示词需明确指代原图内容，分辨率须保持宽高比一致。
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想用一张已有图片作为基础，让LiblibAI生成风格一致或结构相似的新图，必须走“图生图”流程——这和纯文字输入完全不同，关键在于参考图的格式、上传位置和参数匹配是否到位。
上传并指定参考图
进入“在线生图”页后，找到页面中部偏右的【上传参考图】区域，点击灰色虚线框或拖入本地图片。支持JPG/PNG格式，单张不超过10MB。【文件过大或格式错误会导致上传后无缩略图显示，此时生成按钮将不可用】
上传成功后，右侧会立即出现预览图，并自动勾选“启用图生图”开关。若未自动勾选，请手动开启——这是整个流程生效的前提。
设置图生图核心参数
方法一：使用默认图生图模式（适合风格迁移）
在“图生图强度”滑块中设为0.5～0.7之间。数值越低，新图越接近原图构图；越高则AI自由发挥越多，但容易丢失主体特征。
方法二：启用ControlNet精准控制（适合动作/姿态复用）
① 在页面左下角点击“扩展插件”→展开后勾选“ControlNet”；
② 在ControlNet模块中，将“预处理器”设为“canny”（适用于线条清晰的人像/物体），
③ “模型”下拉选择与预处理器匹配的ckpt，例如“control_canny-sdxl-1.0”；
④ 上传同一张参考图到ControlNet专用上传区——注意：这里必须重新上传，不能复用上方主图区域的图。
⚠️提示：ControlNet启用后，“图生图强度”建议调低至0.3～0.4，否则ControlNet的约束会被覆盖，失去精准控制意义。
填写提示词并生成
正向提示词需包含对参考图内容的明确指代，例如：“同一个人物，穿红色旗袍，坐在苏州园林月洞门前，柔焦，胶片质感”。不能只写“美女”“古风”，否则AI会忽略参考图语义。
负向提示词建议保留默认项，并追加“deformed, extra limbs, mutated hands”，防止因图生图扰动导致肢体错乱。
分辨率保持与参考图宽高比一致，例如原图是4:3，就设为896×672而非1024×1024——【比例严重失配会触发AI强行拉伸，造成人物脸型/手脚比例崩坏】
点击“生成图片”，等待进度条完成即可下载结果。
