用Promise实现带限流的异步爬虫有三种方式：1. Promise.allSettled分批执行，简单可靠但存在空档期；2. async/await加计数器手写限流，响应及时、吞吐稳定；3. 使用p-limit库，轻量健壮、生产推荐。
用 Promise 实现带限流的异步爬虫，核心是控制并发请求数量，避免被目标服务器拒绝或触发风控。关键不是“全量发起再 await”，而是让最多 N 个请求同时进行，有完成就补上新请求。
用 Promise.allSettled + 队列分批执行
适合 URL 数量明确、希望按固定并发数（如 5）稳定发出请求的场景。原理是把所有 URL 切成大小为 N 的批次，每批用 Promise.allSettled 并发执行，等整批结束再处理下一批。
- 简单可靠，不依赖额外库，错误不会中断整个流程
- 缺点是存在“空档期”：某批里一个请求耗时很长，其余已完成的也要干等它结束
- 示例：100 个 URL，N=5 → 分 20 批，每批最多 5 个并发
用 async/await + 运行中计数器（轻量手写限流）
更紧凑的实现方式：维护一个 running = 0 计数器和一个待执行队列，每次调用爬取函数时先判断是否已达上限；没达上限就立即执行并递增计数器，执行完再递减并尝试启动下一个。
- 无需分批，响应更及时——一个请求结束立刻拉起新请求，吞吐更稳
- 注意要用 try/finally 确保计数器一定减少，否则会“卡死”
- 可封装成通用函数，例如：
limitRun(async () => fetch(url), 3)
用 p-limit 库（推荐用于生产）
p-limit 是专门解决这类问题的小而健壮的 npm 包（仅 1KB）。它返回一个 limit 函数，调用它传入异步操作，自动排队、限流、返回 Promise。
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- 一行创建限流器：
const limit = pLimit(3) - 安全调度：
limit(() => fetch(url).then(r => r.json())) - 内部已处理错误、取消、高负载下的稳定性，比手写更省心
补充：配合重试与基础防屏蔽
限流只是第一步。真实爬虫还需叠加简单防护策略，否则仍易失败：
- 每个请求加随机延迟（如 300–1200ms），避免规律性请求
- 设置合理的 User-Agent 和 headers（如 Accept、Accept-Language）
- 对 429/503 响应做指数退避重试（最多 2–3 次），别直接 throw
- 避免高频访问同一路径，必要时加域名级并发隔离（如每域名最多 2 并发）
