需进入eAgent工作流编辑器创建智能体：勾选“启用工作流模式”，选用豆包2.1 Pro模型，通过HTTP节点接入工具（方舟授权/API/FC部署），配置条件分支、记忆存储与错误兜底，最后发布获取URL或iframe嵌入。
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想在火山引擎上快速搭建一个能调用API、执行任务、响应自然语言的AI Agent智能体，而不是只停留在“对话问答”层面，你需要绕开平台默认的简化入口，直接进入eAgent工作流编辑器完成结构化配置。
创建eAgent项目并选择模型底座
登录火山引擎控制台 → 进入「eAgent」产品页 → 点击右上角「新建智能体」→ 在弹窗中填写名称（如“高校科研助手”）、描述（限100字），【必须勾选“启用工作流模式”】，否则后续无法添加工具节点和条件分支。
模型选择处，默认显示“豆包2.1 Pro”，这是当前唯一支持完整ReAct+Function Calling双模式的模型；若选Lite或Mini版本，将无法触发外部工具调用，仅能做纯文本生成。
点击「创建」后，系统自动跳转至可视化工作流画布，此时项目处于“草稿”状态，尚未发布。
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配置核心能力：工具接入与参数映射
方法一：直连火山方舟已授权API
左侧工具栏拖入「HTTP请求」节点 → 双击打开配置面板 → 在「API来源」下拉菜单中选择「方舟已授权服务」→ 从列表中勾选「高校教务系统查询接口」或「论文查重API」等预置服务 → 自动填充URL、Method、Headers。
方法二：手动接入自定义HTTP接口
同样拖入「HTTP请求」节点 → 切换为「手动输入」模式 → 填写完整请求地址（必须以https://开头）→ 在「请求体」栏粘贴JSON Schema示例（如{"student_id": "{input.student_id}"}）→ 【注意：所有动态字段必须用{input.xxx}格式包裹，否则运行时无法替换】。
方法三：嵌入本地部署的DeepSeek-R1推理服务
需提前在火山引擎「函数计算FC」中部署好DeepSeek-R1的推理Endpoint；在此处填入该Endpoint地址，并在Headers中添加"Authorization: Bearer {env.DEEPSEEK_API_KEY}" → 环境变量DEEPSEEK_API_KEY需在项目「设置→环境变量」中预先配置。
编排执行逻辑：设置条件分支与记忆节点
第一步：连接用户输入与工具判断
将「开始」节点的输出箭头拖至「条件判断」节点 → 在判断逻辑中输入表达式：`input.query contains "成绩" or input.query contains "课表"` → 满足则走“教务路径”，否则走“默认路径”。
第二步：插入短期记忆节点
在「教务路径」分支中，拖入「记忆存储」节点 → 设置Key为`last_student_id` → Value填`input.student_id` → 这样下一次对话中，用户只说“查我上周作业”，Agent就能自动补全学号。
第三步：配置失败兜底动作
为每个HTTP请求节点单独开启「错误处理」开关 → 错误分支指向一个「文本回复」节点，内容写：“教务系统暂时繁忙，请稍后再试”，避免空白响应导致对话中断。
发布与嵌入：获取公开访问链接并测试
点击右上角「保存」→ 再点击「发布」→ 勾选「允许公开访问」→ 系统生成唯一URL，形如https://eagent.volcengine.com/xxx。
打开新浏览器无痕窗口，粘贴该URL访问 → 输入“帮我查学号2026001的成绩” → 观察是否返回结构化成绩单数据；若返回“未识别指令”，说明条件判断中的关键词匹配未生效，需回工作流检查中文标点或空格问题。
复制该URL → 进入「设置→嵌入网站」→ 获取iframe代码 → 粘贴到任意HTML页面的body中即可内嵌运行。
