8月24日，达摩院正式对外发布全新医疗影像人工智能模型——damo lion。该模型以“ai安全员”角色深度融入临床阅片流程，聚焦提升原发性肝癌及隐匿性强、易漏诊的肝转移病灶识别能力。实测数据显示：模型对恶性肿瘤的判别准确率超越放射科医师平均水平；在ai协同阅片模式下，医生单例影像分析耗时降低27%，恶性病灶检出敏感性提升11.5%，初级医师诊断表现可接近资深专家水准。

目前，DAMO LiON已接入多家医院影像科开展常态化阅片支持。过去两个月内，模型完成超1.1万名患者的增强CT影像解析，成功辅助临床发现15例原先未被识别的肝转移病灶，直接促成相应患者诊疗路径优化与干预方案升级。达摩院算法科学家闫轲指出，AI精准捕获的恶性病灶多呈现“体积小、密度低、位置偏”的典型影像学特征。

自2017年启动医疗AI战略布局以来，达摩院已相继推出胰腺癌、胃癌、结直肠癌等高发肿瘤的智能筛查模型，相关研究成果三次发表于国际顶级医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine），并获得美国FDA授予的“突破性医疗器械”（Breakthrough Device Designation）资质认证。此次DAMO LiON的落地，标志着达摩院医疗AI技术实现从早期筛查向临床诊断关键环节的重要跨越。

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