8月25日讯，据marktechpost消息，harvey于2026年8月20日正式推出其首款后训练模型——harvey tenet，目前以研究预览版本面向公众开放。该模型构建于kimi k3基础架构之上，由fireworks平台支持，采用异步强化学习技术，专为处理长周期、高复杂度的法律任务而优化。训练所用数据包括合成法律文本、公开可获取的法律语料以及经授权的人类法律专家标注数据，全程未涉及任何客户私有或敏感信息。

在Harvey自研的法律Agent基准（LAB）测试中，Tenet完成的任务总量约为基座模型K3的1.9倍；在LAB: Contracts子项中，性能提升达20%，全任务通过率分别上升9个百分点和2个百分点。Harvey宣称，该模型在LAB: Contracts评测中已达到当前行业最高水准，在整体LAB榜单中稳居第二位。值得注意的是，Tenet并未针对Mercor的APEX Agents及Crosby的Redline Bench进行专项训练，却在这两项第三方Agent评估基准上同样展现出显著性能增益。

截至目前，Harvey尚未对外发布Tenet的模型权重或开放API接入方式。官方表示，后续将按计划分阶段推进，逐步实现从研究验证向实际产品化部署的过渡。

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