要精准复现LiblibAI图库作品，必须点击蓝色【复刻】按钮跳转至含/workflow_id=xxx的ComfyUI页面，导出含原始seed、模型名、提示词的JSON；严格匹配CheckpointLoaderSimple模型版本、KSampler参数及VAE设置，确保EmptyLatentImage分辨率与图库标注一致。
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你想把LiblibAI图库中某张喜欢的作品，用ComfyUI完全复现出来——不是靠猜参数，而是精准还原它的真实生成路径、所用模型和全部关键设置，让这张图在本地或云端可稳定重跑。
确认作品是否支持复刻
进入LiblibAI图库 → 找到目标图片 → 点击右下角【复刻】按钮。若该按钮为灰色不可点，说明该图由WebUI直出、视频生成或第三方API产出，【不携带ComfyUI工作流信息，无法复现】。只有按钮呈蓝色且点击后跳转至ComfyUI画布，才表示该作品具备完整节点链路与参数快照。
跳转后若页面显示“加载失败”或节点大面积变红，说明原工作流依赖的插件（如AnimateDiff、LayerDiffuse）未被LiblibAI预置，此时需手动补装或更换等效节点。
提取原始工作流与参数
页面加载完成后，先检查地址栏末尾是否为【/comfyui?workflow_id=xxx】——这是复刻成功的唯一标识。若仅为【/comfyui】，说明未正确加载快照，刷新页面重试。
右键任意空白处 → 选择“导出工作流” → 勾选“包含所有自定义节点配置” → 点击“下载.json”。这个文件就是该作品的完整数字指纹，含模型名称、提示词原文、种子值、采样器参数、分辨率及所有连线逻辑。
注意：导出的JSON中，【seed字段是纯数字，无“seed:”前缀；若看到“seed: 123456789”，说明该工作流已被他人二次编辑过，原始种子已丢失】。
还原关键参数三要素
第一步：核对模型版本
展开CheckpointLoaderSimple节点 → 查看下拉菜单中当前选中的模型名（如“F.1_v2.3.safetensors”）。若列表里没有完全匹配项，必须去LiblibAI模型广场搜索同名模型并启用，【不能用“F.1_v2.2”或“F.1_v2.3.1”替代，小版本差异会导致构图偏移】。
第二步：粘贴原始提示词
双击正向CLIPTextEncode节点 → 删除现有文字 → 将图库详情页“提示词”字段下的全文（含中文逗号、空格、括号）完整粘贴进去。反向提示词同理操作，一个标点都不能改。
第三步：锁定随机种子与采样器
打开KSampler节点 → 找到seed输入框 → 输入图库页显示的“种子”数值（如“87654321”）→ 将steps设为图库标注值（常见20/25/30）→ cfg保持原值（通常7~12）→ sampler_name和scheduler必须与图库“采样器”字段完全一致（如“dpmpp_2m karras”不能写成“dpmpp_2m_sde karras”）。
运行前最后验证
方法一：检查Latent尺寸
找到EmptyLatentImage节点 → 确认width与height数值和图库中标注的分辨率完全相同（如1024×1024，而非1024×1025或1000×1000）。
方法二：确认VAE是否启用
若图库页“VAE”字段注明“taesd”或“vae-ft-mse-840000-ema-pruned”，则必须在VAELoader节点中手动选择对应模型；若为空白，则保持默认VAE不加载。
点击右上角“Queue Prompt”按钮，等待右下角出现缩略图。
