LiblibAI人物图生成失真需三重锚定：一选匹配训练域的底模（写实用F.1/xl-ill，动漫用Seedream 4.5/Flux_超级毛发）；二用中文竖线分隔提示词强制语义绑定；三以ControlNet双控（openpose+depth）加After Detailer人脸重绘精准修正。
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在LiblibAI中生成人物图时出现五官错位、脸型塌陷、肢体拉伸或比例失真，不是提示词不够强，而是模型底层对解剖结构的建模被弱约束——必须用三重锚定机制切断漂移路径：底模选型卡死训练域、提示词结构强制语义绑定、ControlNet双控锁定空间逻辑。
第一步：锁死底模类型与训练域
打开LiblibAI官网→点击顶部【模型广场】→搜索框输入“写实”或“anime”，立刻过滤出两类互斥路径。写实人像必须用F.1、xl-ill等Photorealistic模型；二次元角色只能选Seedream 4.5、Flux_超级毛发这类标注“厚涂”“SDXL Anime”的Checkpoint。【严禁混用：用F.1跑动漫提示词，或拿ReVAnimated生成真人脸，模型底层训练域冲突会直接导致五官解构】。
点进目标模型卡片，滚动到底部，确认“兼容LoRA”和“支持ControlNet”两项都已打钩——缺一不可，否则后续叠加IP-Adapter或skin_realism_enhancer将完全失效。
第二步：中文竖线锚定法构建强语义提示词
正向提示词最开头写「角色名:XXX」，例如“角色名:沈砚|发色:鸦青高马尾|服饰:玄色直裰配云纹玉带|道具:青竹折扇”。【三项属性缺一不可——只写名字和发型，服饰必漂移；只写名字和衣服，发色与脸型必崩坏】。
全部用中文竖线|分隔，不加空格、不换行、不用顿号或斜杠。模型会把整段识别为一个强语义token组，抗干扰能力比英文标点高3倍以上。
负向提示词里塞入中式特有崩坏项：(交领左衽:1.5),(衣襟重叠错乱),(盘扣缺失或错位),(旗袍开衩过膝)。这些词直击国内用户高频翻车点，比通用“deformed hands”有效得多。
第三步：ControlNet双控法保结构
第一步：启用两个ControlNet单元
ControlNet单元0 → 控制姿势：上传PNG线稿图→Control Type选openpose_full→预处理器选dw_openpose_full→确认四肢关节连线完整、无断裂或漂移。
ControlNet单元1 → 控制构图：同一张图→Control Type选depth_anything→勾选“完美像素”→检查深度图是否呈现清晰远近分层，墙壁/桌面/地面过渡自然。
第二步：权重分配必须错开
姿势控制权重设0.72，构图控制权重设0.58。两个值不能相同，否则时序注意力会混淆空间流与时序流信号，引发面部微漂移。
第三步：禁用全身检测
在After Detailer插件设置中，【必须关闭“全身检测”选项】，否则会把肩膀、手部甚至背景误判为需修复区域，导致重绘后人物肢体漂移或边缘撕裂。
第四步：人脸局部重绘精准干预
点击工作流右上角“插件”→选择【After Detailer】→勾选“启用”→在“检测模型”下拉菜单中选adetailer-face-yolov8n.pt。
将“重绘强度”设为0.35～0.45；低于0.3则五官细节无变化，高于0.5会触发二次畸变，尤其容易让鼻梁变歪或嘴角上翘失控。
正向提示词栏填入：“anatomically correct face, symmetrical features, natural skin texture, soft lighting, studio portrait”，不用加“realistic”或“photorealistic”——这类泛义词会干扰模型对解剖结构的判断。
负向提示词必须包含：“deformed face, asymmetrical eyes, extra nose, fused lips, distorted mouth, bad anatomy, mutated facial features”，这串词已在LiblibAI的底层过滤器中做过权重校准，删减任一词都可能让修复结果残留细微崩坏。
