要在火山引擎平台实现可落地的智能问答，必须完成知识接入、检索增强、策略配置三步闭环；缺失任一环节将导致幻觉、答非所问或无法引用内部信息。
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要在火山引擎平台上让AI大模型真正具备可落地的智能问答能力，不能只调用一个基础模型接口，必须完成知识接入、检索增强、策略配置三步闭环。缺少任一环节，回答都会出现幻觉、答非所问或无法引用企业内部信息。
接入并处理企业专属知识
登录火山引擎控制台→进入「企业知识引擎」→点击「创建知识库」。
上传PDF、Word、Excel、网页链接等格式的原始资料，系统自动执行文本清洗、多粒度切片、向量化嵌入；若上传的是产品手册或FAQ文档，建议提前人工标注「高频问题-标准答案」对，能显著提升后续检索准确率。
知识库创建完成后，必须点击「发布」才生效；【未发布的知识库不会参与任何问答检索】。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
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配置RAG检索增强流程
在知识库详情页→切换到「检索设置」标签→开启「启用RAG增强」开关。
方法一：基础混排检索
勾选「倒排索引召回」+「向量相似度召回」，设置top-k为8，系统将自动融合两路结果并重排序；该方式适合通用问答场景，响应快、覆盖广。
方法二：图谱增强检索（需额外开通GraphRAG权限）
启用「知识图谱关联扩展」，输入“航班延误”后，系统不仅返回直接匹配文档，还会主动关联“退改签政策”“航司服务标准”“投诉处理时效”等图谱节点，支撑跨文档推理。
注意：向量召回依赖Embedding模型质量，若发现专业术语检索不准，可在「高级设置」中更换为domain-specific微调版embedding模型。
绑定模型并设定问答策略
第一步：创建推理接入点
进入「在线推理」→「新建接入点」→选择已开通的豆包模型（如doubao-1-5-pro-256k-250115）→在「上下文增强」中绑定上一步发布的知识库。
第二步：配置回复行为
在接入点编辑页→「回复策略」→打开「自动附带参考资料」→将引用条数设为4；此时所有联网或知识库召回的回答，末尾都会以[1][2][3][4]形式附带来源标记。
第三步：限制幻觉输出
在system prompt中加入硬性约束：“仅依据提供的参考资料作答，无对应依据时必须回复‘根据当前知识库，暂无相关信息’，禁止自行推断或补充。”
完成配置后，点击「发布接入点」→获取Endpoint ID与API Key→即可调用。
