堆内存使用率高但GC无法回收，说明对象被强引用持续持有，需通过jstat确认现象、jmap保dump、MAT分析Leak Suspects和Dominator Tree定位强引用源，再针对性修复ThreadLocal未remove、静态缓存无限制等根因。
堆内存使用率高但 GC 无法回收，说明对象正被强引用持续持有，GC 线程在“白忙活”——不是回收机制失效，而是对象根本不可达回收条件。核心动作不是调参数或扩堆，而是定位谁在“死死拽着内存”，并切断这条引用链。
先确认是不是 GC 型内存问题
别急着 dump 或调参，先看现象是否匹配：
- 用 jstat -gc <pid> 观察：老年代使用率长期 >95%，Full GC 后下降不足 3%
- 监控中 Full GC 频次突增（例如每分钟 ≥10 次），单次耗时长、回收量却只有几 MB
- 日志出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 或 GC overhead limit exceeded
- 服务响应明显变慢、线程卡顿、GC 线程 CPU 占用飙升
立即保现场，拿到有效 dump
OOM 发生后第一反应不是重启，而是保留证据：
- 若已配置 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump，直接取最新 .hprof 文件
- 若未开启且进程尚可响应，立刻执行：jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>（注意：会触发 STW）
- 同步抓一段 GC 日志：jstat -gc -h10 <pid> 2000（每 2 秒输出，持续 20 秒）
用 MAT 找“不该活着的对象”
打开 dump 后，重点不在“最大对象”，而在“本该被回收却一直存活”的对象：
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- 优先看 Leak Suspects Report —— MAT 自动生成的泄漏线索，常直指 ThreadLocal、静态缓存、类加载器等根因
- 再看 Dominator Tree，按 retained heap 排序，找真正支配大量内存的实例（如某个 static Map、未清理的 SessionContextCache）
- 对可疑对象右键 → Path to GC Roots → exclude weak/soft/phantom references，看清是谁在强引用它
- 重点关注：static 字段、ThreadLocal 变量、单例内部缓存、注册未注销的监听器、阻塞队列无背压策略
修复要断源头，不止清一次缓存
很多修复只做 list.clear()，但没解决“为什么还在往里加”。必须从设计层切断增长链：
- ThreadLocal 使用后显式调用 remove()，尤其在线程复用场景（如 Tomcat 线程池）
- 缓存改用 WeakHashMap 或带过期/容量限制的 Caffeine，避免长期持引用
- 异步任务队列加上背压策略（如 LinkedBlockingQueue 改为 ArrayBlockingQueue + 拒绝策略）
- GroovyClassLoader 等动态类加载器，确保使用完及时 close()，防止元空间和老年代双重泄漏
