必须按“定模型→写提示→配参数→选模式→出图验证”五步闭环推进，漏任一环节易致画面崩坏、风格跑偏或GPU无法运算；选定适配Checkpoint是底层基础，提示词需分层递进且负向必填，参数须联动调整，模式须严格匹配任务，生成后须即时验证三硬指标。
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想在LiblibAI上完成一张从构思到落地的完整图片设计，不是填完提示词点生成就完事——必须按“定模型→写提示→配参数→选模式→出图验证”五步闭环推进，漏掉任一环节都可能让画面崩坏、风格跑偏或根本无法触发GPU运算。
选定适配需求的Checkpoint模型
模型是整张图的底层画布与颜料盒，选错等于用油画颜料画水墨，再精细的提示词也救不回来。
第一步：进入https://www.liblib.art/ → 点击左侧导航栏【在线生图】→ 确认页面左上角显示“WebUI”标识；
第二步：在顶部“CHECKPOINT”下拉框中，根据设计目标快速锁定类型——【写实人像选“majicMIX realistic 麦橘写实”，二次元角色选“Anything V5”，产品渲染选“Realistic Vision V6.0”】；
第三步：若下拉菜单为空或全灰，立即返回首页搜索对应模型名 → 点击模型卡片上的【立即生图】→ 再点【加入模型库】→ 回到在线生图页强制刷新，模型才会出现在列表里。
编写分层可控的提示词结构
提示词不是堆砌形容词，而是给AI下达可执行的视觉指令。新手常犯错误是写“好看”“高级感”这种AI无法解码的模糊词。
方法一：按“主体→动作→环境→风格→质量”五级递进写正向提示词：
例如生成咖啡馆场景：“a young barista pouring latte art, focused expression, warm wooden counter with ceramic cups, soft morning light from large window, cozy café atmosphere, Fujifilm X-T4 photo, shallow depth of field, 8K detail”；
方法二：负向提示词必须填满——直接粘贴通用组合：“lowres, bad anatomy, text, error, missing fingers, extra digit, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts”；
【切勿留空负向提示词框，否则AI会自由发挥畸形结构】。
配置关键生成参数
参数不是调着玩的，Sampling Steps、CFG Scale、分辨率三者联动决定出图成败。
① Sampling Method选DPM++ 2M Karras（稳定快）或Euler a（细节强），新手起步用前者；
② Sampling Steps设为25–30步：低于20步易糊，高于35步GPU耗时翻倍但提升微弱；
③ CFG Scale调至7–9：数值过低（12）引发色彩断裂与边缘噪点；
④ 分辨率默认512×768，若需高清海报输出，先勾选【HiRes Fix】→ 再将尺寸改为1024×1536 → Upscaler选“R-ESRGAN 4x+” → Denoising Strength设0.3；
这一步操作起来很简单，直接把数字填进去就行——但CFG Scale和Steps必须同步调整，单改一个会导致构图失衡。
选择匹配任务的生成模式
文生图、图生图、Inpaint、ComfyUI不是并列选项，而是按设计阶段严格分工的工具链。
→ 想从零构建画面：用【文生图】，填提示词+参数后直接点生成；
→ 想保持原图构图只换风格：必须进【图像到图像】界面，上传≥512×512的PNG/JPG图，去噪强度设0.4–0.6；
→ 想只改衣服/换背景/修瑕疵：点【Inpaint】→ 上传原图→ 右键【在遮罩编辑中打开】→ 用画笔涂需重绘区域→ 重绘强度设0.55；
【误入ComfyUI页面却点“生成图片”按钮，系统不会报错但实际无任何输出】。
执行生成并即时验证结果
点击【生成图片】后不要立刻关页——等待右下角出现4张缩略图，每张加载完成即自动预览。
第一眼检查三项硬指标：主体是否完整（无截肢/缺头）、比例是否正常（手不过大、腿不过长）、光影是否统一（无局部过曝或死黑）；
发现任一问题，立即点开对应图的【参数详情】→ 复制全部设置 → 修改CFG Scale或重绘强度 → 点【重新生成】；
确认无误后，鼠标悬停任意缩略图 → 点击右下角【下载】图标，文件自动保存为PNG格式。
