需先确认 workspace.current() 返回有效实例，再检查 workspace/ 目录含 MEMORY.md 和 memory/；结构化结果用 workspace.memory.append() 安全写入 MEMORY.md，原始文件存入 workspace/output/ 并在 MEMORY.md 中显式引用。
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你需要在 AgentScope 的 Workspace 中把当前执行结果持久化到磁盘，确保下次会话能读取、长任务中断后可恢复、子智能体结果能被主流程捕获。
确认当前 Workspace 实例
调用 workspace.current() 获取正在运行的 Workspace 对象；若返回 【None】，说明尚未初始化或已退出上下文，此时任何 write 操作都会静默失败。
检查 workspace 目录是否已挂载：运行 ls -l workspace/，确认存在 MEMORY.md 和 memory/ 子目录。缺失则需先执行 workspace.init() 并传入有效路径。
保存结构化结果到 MEMORY.md
MEMORY.md 是 Workspace 的第二层策展记忆，每次推理前自动注入上下文，必须人工维护其内容准确性。
方法一：直接追加 Markdown 块（适合单次结论）
打开 workspace/MEMORY.md，在文件末尾插入以 ## [时间戳] 任务结果 开头的区块，然后写入关键结论、参数、状态码等不可变事实。不要删改已有内容——它可能已被其他会话引用。
方法二：用 API 安全写入（推荐用于自动化流程）workspace.memory.append("任务完成✅", {"status": "success", "output_path": "output/report_v3.pdf", "cost_usd": 0.042}) → 该方法会自动添加时间戳、格式化为 YAML front matter，并跳过重复键值对。
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【注意：append() 不会覆盖原 MEMORY.md 全文，但会重写整个文件；若同时多个进程调用，需自行加锁】
保存原始产出物到 workspace/output/
第一步：确保 workspace/output/ 目录存在，不存在则手动创建：mkdir -p workspace/output/。
第二步：将生成的文件复制进去，命名需含语义和时间标识，例如：cp ./temp/chart.png workspace/output/chart_20260903_0822.png。
第三步：在 MEMORY.md 中添加对应引用行：- 图表见 `output/chart_20260903_0822.png`（渲染于 08:22）。这一步不能省——否则下次会话无法通过上下文定位该文件。
第四步：若产出物大于 5MB 或含敏感字段，额外写入 workspace/output/.manifest.json，记录哈希与权限声明，供 AgentSecCore 校验。
