多数据源异步聚合应并发请求+统一等待+集中合并，用 Promise.allSettled() 提升容错性，避免串行 await；超时控制可结合 Promise.race() 防卡死。
用 async/await 实现多数据源异步聚合查询，核心是并发发起请求 + 等待全部完成 + 合并结果，而不是串行等待。关键在合理使用 Promise.all() 或 Promise.allSettled()，避免 await 逐个写导致性能下降。
并发拉取，别一个一个 await
错误做法：连续 await 多个 API 调用，会变成串行，总耗时 = 各请求耗时之和。
正确做法：先发起所有请求（得到 Promise 数组），再统一 await Promise.all()。
- 每个数据源封装成返回 Promise 的函数（如
fetchUser()、fetchOrders()） - 调用时不加
await，直接存入数组 - 用
await Promise.all([p1, p2, p3])并发等待全部返回
处理部分失败：用 allSettled 更稳健
如果某个数据源临时不可用，Promise.all() 会因一个 reject 而整体失败。生产环境推荐 Promise.allSettled()：
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- 它总是返回一个 fulfilled 的 Promise，结果数组中每个元素带
status: 'fulfilled' | 'rejected' - 可对 success 和 error 分别处理，比如记录日志、提供默认值或降级数据
- 示例：
const results = await Promise.allSettled([fetchUser(), fetchProfile(), fetchStats()]);
聚合逻辑放在 await 之后，不是每个 await 里
聚合（如合并用户信息 + 订单列表 + 统计指标）应在所有数据就绪后集中做，而非在每次 await 后立即处理。
- 避免副作用分散、状态难追踪
- 保持数据流清晰：获取 → 校验 → 映射 → 合并 → 返回
- 例如：拿到
[user, orders, stats]后，构造{ userInfo, orderCount: orders.length, avgOrder: stats.avg }
可选：加超时控制防卡死
第三方接口可能无响应。可用 Promise.race() 包一层超时逻辑：
- 写一个
timeout(ms, promise)工具函数，内部race([promise, new Promise(...reject after ms)]) - 对每个数据源请求套上超时，再传给
allSettled - 这样即使某接口 hang 住，也不会拖垮整个聚合流程
