Java中计算两经纬度距离最常用且准确的方法是Haversine公式，它基于地球球体模型，数值稳定性好，返回以米为单位的距离，适用于大多数LBS场景。
Java 中计算两个经纬度坐标之间的距离，最常用且准确的方法是使用 球面余弦定理 或更稳定的 Haversine 公式，它们都基于地球近似为球体的前提，适用于大多数业务场景（如地图展示、附近搜索等）。
用 Haversine 公式计算距离（推荐）
Haversine 公式数值稳定性更好，尤其在两点距离很近或接近对跖点时比基础余弦公式更可靠。它返回单位为米的距离：
- 将经纬度从“度”转为“弧度”
- 计算纬度差、经度差的正弦和余弦值
- 套用公式：a = sin²(Δφ/2) + cos(φ₁)·cos(φ₂)·sin²(Δλ/2)
- 再算 c = 2·atan2(√a, √(1−a))，距离 d = R × c（R 取地球平均半径 6371008.8 米）
示例代码：
public static double haversineDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {
final double R = 6371008.8; // 地球平均半径，单位：米
double lat1Rad = Math.toRadians(lat1);
double lon1Rad = Math.toRadians(lon1);
double lat2Rad = Math.toRadians(lat2);
double lon2Rad = Math.toRadians(lon2);
<pre class="brush:php;toolbar:false;">double dLat = lat2Rad - lat1Rad;
double dLon = lon2Rad - lon1Rad;
double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
Math.cos(lat1Rad) * Math.cos(lat2Rad) *
Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
return R * c; // 单位：米}
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用 Java 8+ 的 Math.toRadians 和 Math.sin/cos/atan2 就够了
无需引入第三方库。注意输入顺序：纬度在前（lat），经度在后（lon），这是 WGS84 标准坐标系的通用约定。若传入顺序颠倒，结果会严重错误。
- 确保传入的是十进制度数（如 39.9042°，不是 39°54′15″）
- 纬度范围应为 [-90, 90]，经度为 [-180, 180]；超出需做归一化处理
- 若需千米结果，直接除以 1000；若需英里，乘以 0.000621371
精度说明与适用边界
Haversine 假设地球是完美球体，实际误差一般在 0.5% 以内（例如北京到上海约 1050 km，误差约 ±5 km）。对绝大多数 LBS 应用已足够。如需厘米级精度（如测绘、高精定位），应使用 Vincenty 公式或调用专业 GIS 库（如 GeoTools）并考虑椭球模型（WGS84 椭球）。
简单验证示例
北京天安门（39.9042, 116.4074）到国贸（39.9139, 116.4782）：
double dist = haversineDistance(39.9042, 116.4074, 39.9139, 116.4782); // ≈ 5820 米
结果与主流地图 App 显示的驾车/步行距离虽不完全一致（因道路绕行），但直线距离合理可信。
