在 Polars 中定义 Schema 时，pl.Datetime 不能直接作为类型对象使用，必须调用其构造函数（如 pl.Datetime()）以提供完整的时间单位和时区参数，否则会触发“dtypes must be fully-specified”错误。
在 polars 中定义 schema 时，`pl.datetime` 不能直接作为类型对象使用，必须调用其构造函数（如 `pl.datetime()`）以提供完整的时间单位和时区参数，否则会触发“dtypes must be fully-specified”错误。
Polars 对数据类型的规范性要求比许多其他库更严格：所有 dtype 在 Schema 中都必须是完全指定的实例，而非未调用的类本身。这一点在基础数值类型（如 pl.Int64、pl.Utf8）上不明显，因为它们是单例或无参类型；但 pl.Datetime 是一个需配置参数的类，其签名如下：
class polars.datatypes.Datetime(
time_unit: TimeUnit = "us",
time_zone: str | timezone | None = None
)因此，pl.Datetime 仅表示类，而 pl.Datetime() 才是符合 Schema 要求的有效 dtype 实例（使用默认微秒级精度和无时区）。若需自定义，可显式传参：
import polars as pl
testing_schema: pl.Schema = pl.Schema({
"date": pl.Datetime(), # 默认: time_unit="us", time_zone=None
"date_utc": pl.Datetime(time_unit="ns", time_zone="UTC"),
"some_int": pl.Int64,
"some_str": pl.Utf8,
"some_cost": pl.Float64,
})⚠️ 注意事项：
- 错误写法
pl.Datetime（无括号）会引发TypeError: dtypes must be fully-specified； -
time_unit可选值为"ns"（纳秒）、"us"（微秒）、"ms"（毫秒）或"s"（秒）； -
time_zone支持 IANA 时区名（如"Asia/Shanghai"）、datetime.timezone对象，或None（本地/无时区）； - 同一 Schema 中不同列可使用不同时间精度或时区，Polars 会严格校验并确保类型安全。
正确初始化 Datetime 是构建可靠、可序列化的 Polars Schema 的关键一步——它不仅避免运行时错误，还为后续数据读取（如 pl.read_csv(..., schema=testing_schema)）和类型推断提供明确契约。
