用 Promise 封装 IndexedDB 是实现即时通讯离线存储的核心：封装写入、分页查询、同步链及缓存优化，统一错误处理与流程控制，提升可维护性与性能。
用 Promise 封装 IndexedDB 操作，是实现即时通讯消息异步离线存储的核心方式。它让写入、查询、同步等动作变成可链式调用、可错误捕获、可复用的异步流程，避免回调嵌套，也便于与 WebSocket 或 API 请求逻辑对接。
封装消息写入为 Promise
把向 messages 仓库添加一条消息的操作包装成返回 Promise 的函数，内部处理 open、transaction、objectStore、add 等步骤，并统一 reject 错误：
- 使用
autoIncrement: true主键，避免手动管理 ID 冲突 - 确保同时更新
conversations仓库中对应会话的lastMessage和updatedAt - 在
onerror和transaction.onabort中统一 reject，不忽略失败事务
按会话分页查询也返回 Promise
拉取某会话的历史消息（比如最近 50 条）应返回 Promise，内部用 IDBKeyRange.bound() 结合 byConversation 和 byTime 索引高效读取：
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- 索引必须在
onupgradeneeded中提前创建，版本号递增才生效 - 查询时指定
direction: 'prev'可直接倒序获取最新消息 - 结果数组按 timestamp 排序后 resolve，前端无需二次排序
离线消息同步用 Promise 链衔接
上线后自动发送未发消息，适合用 Promise 链控制顺序和状态：
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- 先查出所有
status: 'pending'的消息（Promise 查询） - 逐条调用
fetch('/api/send', { method: 'POST', body })（本身返回 Promise） - 成功后用另一个 Promise 更新 IndexedDB 中该消息的
status和serverId - 任一环节失败，整个链中断并进入
.catch()，保留本地记录供重试
结合缓存优化重复读取
对高频访问的数据（如当前会话的最后 20 条消息），可用 Map 缓存已 resolve 的 Promise，避免反复打开数据库：
- 键名建议用
conversationId + '_recent'这类结构化字符串 - 只缓存成功结果；失败时不存，保证下次能重试
- 清理策略可基于时间（如 5 分钟过期）或手动触发（如收到新消息后清空）
