CompletableFuture多任务组合需按依赖关系选API：独立任务用allOf并行+自定义线程池；两两合并用thenCombine；前后依赖用thenCompose；快速响应用applyToEither或anyOf，并统一处理超时与异常。
CompletableFuture 实现多任务组合，核心是用对方法、选对线程池、处理好异常和结果聚合。它不是简单“丢进线程池就完事”，而是要按任务关系选择对应 API：完全独立就用 allOf 并行启动；两两配对就用 thenCombine；前后依赖就用 thenCompose；追求响应速度就用 anyOf 或 applyToEither。
独立任务并行执行 + 安全聚合结果
多个无依赖的异步任务（比如查用户、查订单、查地址），适合一起发起、等全部结束、再汇总：
- 用 supplyAsync(task, pool) 显式传入自定义线程池，避免掉进
ForkJoinPool.commonPool()的坑 - 把所有 future 存进
List<CompletableFuture<T>> - 调用
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]))获取完成信号 - 链式接
thenApply(v -> futures.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()))，非阻塞地拿到结果列表 - 每个任务建议加
orTimeout(3, SECONDS).exceptionally(ex -> fallbackValue)，防止单点失败拖垮整体
两个任务结果合并计算
当需要把两个异步结果拼起来、相加或组装对象（如“用户信息 + 订单列表 → 用户详情页”），thenCombine 更简洁安全：
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- 两个任务真正并行执行，不串行等待
- 写法是
f1.thenCombine(f2, (r1, r2) -> new Result(r1, r2))，返回类型由 lambda 决定 - 记得重载版本传线程池：
f1.thenCombine(f2, (r1, r2) -> ... , pool)，否则后续可能切回 commonPool - 任一任务失败，整个 thenCombine 返回的 future 就失败，可加
exceptionally降级
前序结果驱动后续异步调用
典型场景：“先查 token 对应 userId，再用 userId 查完整档案”。这时不能用 thenApply（它只处理同步转换），要用 thenCompose：
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tokenFuture.thenCompose(token -> fetchUserDetailAsync(token))- 它会自动“展平”嵌套的 CompletableFuture，避免
CompletableFuture<CompletableFuture<User>>这种类型 - 同样支持传 Executor，确保后续异步操作仍在你控制的线程池中运行
快速响应优先的组合策略
某些场景不求全、只求快，比如“从多个缓存源查数据，谁先返回用谁”：
- applyToEither：两个任务任意一个完成，就用它的结果做转换，返回新的 CompletableFuture
-
anyOf：返回最先完成的那个 future 的原始结果（类型是
Object，需手动强转） - 这两个都适合兜底、降级、A/B 测试分流等弱一致性场景
