VibeKnow无法处理Word原生目录，因其仅提取纯文本而丢弃样式与域代码；必须将标题转为#、##等轻量标记的TXT文件，再通过结构诊断验证章节识别。
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你想让VibeKnow直接读取Word文档里的标题样式、自动识别大纲结构、生成带跳转链接的目录页并嵌入视频脚本——它做不到。VibeKnow不解析Word的样式系统，也不提取“标题1/标题2”背后的逻辑层级。
为什么VibeKnow无法处理Word原生目录
Word目录依赖样式标记+域代码（如{TOC \o "1-3" \h \z \u}），而VibeKnow只做文本内容提取：它会把整个Word文档“拍平”成纯文本流，丢弃所有格式元数据。哪怕你文档里已插入了完美目录，VibeKnow上传后也只看到一堆汉字+换行，看不到哪行是标题、哪行是页码、哪段该折叠。
【关键前提】VibeKnow所有结构化能力都建立在“可识别的轻量标记”上，不是Word样式，不是PDF图层，不是手动编号——只有#、##、-、→这类符号才能被AI稳定捕获。
正确做法：把Word目录逻辑“翻译”成VibeKnow能懂的语言
第一步：打开你的Word文档 → 全选 → 复制（Ctrl+C）→ 粘贴到记事本（Notepad）中 → 保存为UTF-8-BOM编码TXT文件。
第二步：在TXT里手动补结构信号——不是照抄Word目录，而是重建逻辑链：
把“第一章 绪论”改成“# 第一章 绪论”，
把“1.1 研究背景”改成“## 1.1 研究背景”，
把目录中每条带页码的条目，删掉页码，只留标题文字，并按层级缩进用#号标注。
第三步：回到VibeKnow Studio → 点击「+ 添加内容」→「上传文档」→ 拖入这个改写后的TXT → 等待解析完成 → 点击右侧面板「结构诊断」确认所有#号标题都被标为“章节节点”。
替代方案：用Word导出为带标记的Markdown
方法一：安装Pandoc工具（免费开源）→ 命令行执行：pandoc input.docx -t markdown -o output.md → 打开output.md，检查是否保留#号标题（多数情况下会转成#、##）。若出现“**第一章**”这种加粗残留，需手动替换为“# 第一章”。
方法二：用Word另存为“网页（*.htm; *.html）”→ 用浏览器打开该HTML → 按F12打开开发者工具 → 在Elements面板中搜索
、标签 → 复制其innerText内容 → 粘贴到新TXT → 每行前手动加#或## → 保存为UTF-8-BOM格式。
注意：不要直接上传HTML文件给VibeKnow，它目前仅支持解析TXT和Word原始二进制格式，HTML会被当作文本块整体吞掉，无法触发结构识别。
验证结构是否被VibeKnow真正理解
第一步：上传改写后的TXT文件。
第二步：点击右侧面板「结构诊断」按钮。
第三步：观察AI返回结果：
① 所有#开头行是否被标记为“Chapter”；
② ##开头行是否归类为“Section”；
③ “未识别段落占比”是否低于5%；
④ 若某节标题被漏掉，立即返回TXT，在该行最前面补一个#或##，保存后重新上传。
这一步不能跳过。VibeKnow不会报错，只会静默忽略无标记段落——你以为它看懂了，其实那节内容根本没进视频脚本。
