Agent Space Agent是执行任务的智能体实例，Workspace是其专属云端运行环境；前者需绑定后者才能启动，后者提供隔离存储、持久上下文与跨会话状态共享。
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要弄清Agent Space Agent和Workspace的区别，得先明白它们在系统中扮演的角色完全不同：前者是执行任务的智能体本身，后者是这个智能体赖以运行、存档、协作的专属数字工位。
Agent Space Agent 是谁
Agent Space Agent 指的是在 Agent.Space 平台上被调用的具体智能体实例，比如 Codex、Claude Code 或 OpenCode。它有明确身份、技能边界和行为规范，就像一个被派来处理特定任务的工程师。
它必须绑定到某个 Workspace 才能启动，不能脱离 Workspace 独立存在；没有 Workspace，Agent 就像没工位的员工，连文件都打不开，代码也写不进任何地方。
每个 Agent 的“工牌”（即 AGENTS.md 文件）定义了它的名字、职责和工作准则，每次被唤起时自动读取这份声明。
Workspace 是什么
Workspace 是 Agent.Space 提供的云端项目容器，本质是一个隔离、持久、可协作的文件与状态存储空间。
它独立挂载、独立配额、独立权限，所有上传的代码、文档、会话日志、技能文件（skills/）、计划文件（plans/）都落盘在此，以 Markdown 或 JSON 格式长期保存。
【每个 Workspace 对应唯一一套上下文和状态】，不同 Session 之间共享这些内容，但彼此隔离——你在 Session A 里改了 main.py，Session B 刷新后立刻可见。
二者如何配合工作
第一步：创建 Workspace → 第二步：在该 Workspace 中导入项目文件 → 第三步：选择一个 Agent（如 Codex）并指定底层模型 → 第四步：发起 Session，向 Agent 下达指令 → Agent 在 Workspace 内部读写文件、运行代码、保存中间结果。
Agent 是干活的人，Workspace 是它办公的整间办公室：有门禁（权限控制）、有档案柜（文件树）、有白板（会话日志）、有共享硬盘（skills/ 和 plans/ 目录），甚至有独立网络沙箱防止越权操作。
换 Agent 不换 Workspace 是标准操作——销售智能体做完线索筛选后，会计智能体可以直接基于同一套客户数据启动月末结账，所有上下文自动继承，无需重新上传或复制。
